python无法定位文件名含"I"的文件

时间: 2023-07-19 10:38:35 浏览: 31
这个问题可能是由于文件名中包含非ASCII字符,而Python默认使用ASCII编码来解析文件名,导致无法定位文件的原因。可以尝试使用Python的os模块中的函数来解决这个问题。 可以使用os.listdir()函数列出目录下的所有文件和文件夹,并使用字符串方法来检查文件名中是否包含"I"。例如: ``` import os path = "/path/to/directory" for filename in os.listdir(path): if "I" in filename: print(filename) ``` 如果文件名中包含非ASCII字符,可以使用Python的unicodedata模块来处理。例如: ``` import os import unicodedata path = "/path/to/directory" for filename in os.listdir(path): normalized_filename = unicodedata.normalize('NFKD', filename).encode('ASCII', 'ignore') if b'I' in normalized_filename: print(filename) ``` 这个代码片段使用了unicodedata模块的normalize()函数将文件名中的非ASCII字符转换为ASCII字符,然后使用encode()函数将其编码为字节字符串。最后,使用字节字符串来检查文件名中是否包含"I"。
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python修改txt文件内容

可以使用Python中的文件I/O操作来修改txt文件的内容。具体步骤如下: 1. 打开txt文件。 ```python f = open('file.txt', 'r+') ``` 其中,'file.txt'为要修改的txt文件名,'r+'表示以读写模式打开文件。 2. 读取文件内容。 ```python content = f.read() ``` 可以使用read()方法读取文件内容,并将其保存在变量content中。 3. 修改文件内容。 ```python new_content = content.replace('old', 'new') ``` 可以使用replace()方法修改文件内容,将'old'替换为'new',并将新内容保存在new_content中。 4. 将修改后的内容写入txt文件。 ```python f.seek(0) f.write(new_content) f.truncate() ``` 使用seek(0)将文件指针重新定位到文件开头,使用write()方法将新内容写入文件中,使用truncate()方法截断文件,确保文件大小与新内容大小相同。 5. 关闭文件。 ```python f.close() ``` 使用close()方法关闭文件。 完整代码示例: ```python f = open('file.txt', 'r+') content = f.read() new_content = content.replace('old', 'new') f.seek(0) f.write(new_content) f.truncate() f.close() ```

根据txt文件夹,用python批量爬取每个txt中管理层讨论与分析或经营情况讨论与分析这一章节的完整内容,章节通过第一节、第二节、第三节来定位,并以相同文件名保存

可以按照以下步骤实现: 1. 读取txt文件夹中的所有文件名 2. 循环遍历每个文件 3. 在每个文件中搜索“管理层讨论与分析”或“经营情况讨论与分析”这一章节的标题,并记录其起始行和终止行 4. 使用起始行和终止行,提取该章节的完整内容 5. 将提取的内容保存到一个新的txt文件中,文件名与原文件相同 下面是示例代码: ```python import os # 定义要搜索的章节标题 TARGET_SECTIONS = ['管理层讨论与分析', '经营情况讨论与分析'] # 定义txt文件夹路径和保存文件路径 TXT_DIR = './txt/' SAVE_DIR = './result/' # 创建保存文件路径 if not os.path.exists(SAVE_DIR): os.mkdir(SAVE_DIR) # 遍历txt文件夹中的所有文件 for filename in os.listdir(TXT_DIR): # 确保文件是txt格式 if not filename.endswith('.txt'): continue # 读取文件内容 with open(os.path.join(TXT_DIR, filename), 'r', encoding='utf-8') as f: lines = f.readlines() # 查找目标章节标题的起始行和终止行 start_line, end_line = None, None for i, line in enumerate(lines): line = line.strip() if line in TARGET_SECTIONS: start_line = i elif start_line is not None and (line.startswith('第二节') or line.startswith('第三节')): end_line = i break # 如果找到了目标章节,则提取内容并保存到新文件中 if start_line is not None and end_line is not None: section_lines = lines[start_line:end_line] section_content = ''.join(section_lines) with open(os.path.join(SAVE_DIR, filename), 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(section_content) ``` 注意:以上代码假设每个章节标题只出现一次,如果出现多次,可能会提取到错误的内容。如果需要更严谨的匹配方式,可以考虑使用正则表达式或其他文本匹配工具。

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此代码import os import numpy as np from PIL import Image def process_image(image_path, save_path): # 读取nii文件 image_array = np.load(image_path).astype(np.float32) # 归一化到0-255之间 image_array = (image_array - np.min(image_array)) / (np.max(image_array) - np.min(image_array)) * 255 # 将数据类型转换为uint8 image_array = image_array.astype(np.uint8) # 将三维图像分成若干个二维图像 for i in range(image_array.shape[0]): image = Image.fromarray(image_array[i]) image.save(os.path.join(save_path, f"{i}.png")) def process_label(label_path, save_path): # 读取nii文件 label_array = np.load(label_path).astype(np.uint8) # 将标签转换为灰度图 label_array[label_array == 1] = 255 label_array[label_array == 2] = 128 # 将三维标签分成若干个二维标签 for i in range(label_array.shape[0]): label = Image.fromarray(label_array[i]) label.save(os.path.join(save_path, f"{i}.png")) # LiTS2017数据集路径 data_path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\LiTS2017" # 保存路径 save_path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\2D-LiTS2017" # 创建保存路径 os.makedirs(save_path, exist_ok=True) os.makedirs(os.path.join(save_path, "image"), exist_ok=True) os.makedirs(os.path.join(save_path, "mask"), exist_ok=True) # 处理Training Batch 1 image_path = os.path.join(data_path, "Training Batch 1", "volume-{}.npy") for i in range(131): process_image(image_path.format(i), os.path.join(save_path, "image")) # 处理Training Batch 2 label_path = os.path.join(data_path, "Training Batch 2", "segmentation-{}.npy") for i in range(131): process_label(label_path.format(i), os.path.join(save_path, "mask"))出现FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\LiTS2017\\Training Batch 1\\volume-0.npy',修复它,并给出完整代码

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