https://github.com/declare-lab/conv-emotion/tree/master/data
时间: 2023-09-26 20:04:30 浏览: 45
这是一个用于情感识别的数据集,其中包含了大量的对话文本数据和情感标签。数据集采用了英文。
该数据集可以用于训练和评估情感识别模型。您可以使用它来训练一个机器学习模型,使其能够自动识别出人们在对话中表达的情感,例如高兴、悲伤、愤怒等等。这对于许多应用程序都是非常有用的,例如情感分析、自然语言处理等等。
相关问题
https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B.git
您提供的链接是一个GitHub仓库的地址,该仓库名为ChatGLM-6B。这个仓库包含了ChatGLM-6B模型的相关代码文件。您可以通过克隆这个仓库来获取代码文件。具体操作如下:
1. 打开GitHub网址:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B.git
2. 在页面上方点击【Clone or download】按钮,然后点击【Download ZIP】,将代码文件以ZIP压缩包的形式下载到本地。
3. 解压下载的ZIP文件,您将得到一个名为ChatGLM-6B的文件夹,其中包含了模型的相关代码文件。
另外,如果您想在代码中引用模型文件,需要将代码中的模型文件路径修改为您本地下载后的绝对路径。具体修改方式可以参考您提供的引用\[1\]中的说明。
希望以上信息对您有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [清华ChatGLM-6B本地GPU推理部署](https://blog.csdn.net/weixin_42082868/article/details/130337530)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [chatglm-6b模型在windows的详细安装教程](https://blog.csdn.net/qq_41810188/article/details/130100261)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [清华 ChatGLM-6B 中文对话模型部署简易教程](https://blog.csdn.net/qq_43475750/article/details/129665389)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
https://github.com/TixiaoShan/LIO-SAM.git
您提供的是一个GitHub链接,链接指向了一个名为"LIO-SAM"的项目。这个项目是一个基于Lidar和IMU的方案,用于运行自己采集的数据。您可以使用以下命令来下载和编译这个项目:
cd ~/catkin_ws/src
git clone https://github.com/TixiaoShan/LIO-SAM.git
cd ..
catkin_make
此外,LIO-SAM的GitHub首页提供了许多数据集,但这些数据集通常存储在Google网盘中,国内下载速度较慢或无法下载。不过,幸运的是,有一些大神已经将这些数据集搬运到了其他地方,您可以通过以下地址下载这些数据集。同时,该博主还编写了关于LIO-SAM的安装配置教程。
\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [LIO-SAM:配置环境、安装测试、适配自己采集数据集](https://blog.csdn.net/qq_42938987/article/details/108434290)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [LIO-SAM配置运行](https://blog.csdn.net/qq_34935373/article/details/112123191)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]