设某信道具有均匀的双边噪声功率谱密 度 ，在该信道中传输抑制载 波的双边带信号，并设调制信号 的频带限制 在 5KHz ，而载波频率为100KHz ，边带功率为 10KW， 载波功率为40KW。若接收机的输入信 号先经过一个合理的理想带通滤波器，然后再加 至包络检波器进行解调。试求： • 1) 解调器输入端的信噪功率比； • 2) 解调器输出端的信噪功率比； • 3)

好的，根据您的问题，我来回答一下：

1. 解调器输入端的信噪功率比为：

由题可知，边带功率为 10KW，载波功率为 40KW，因此总的输出功率为 50KW。又因为噪声功率谱密度是均匀的，因此噪声功率为总功率的一半，即 25KW。

由此可得，信噪比为 10*log10(50KW/25KW) = 6.02dB，即信噪功率比为 2.15。

2. 解调器输出端的信噪功率比为：

由于接收机的输入信号经过合理的理想带通滤波器后，只保留了信号的频带限制在 5KHz 的部分，因此解调器的输入信号只有边带功率的一部分。

根据双边带 AM 调制的特点，解调器的输出信号等于输入信号的包络，也就是边带功率的一半。因此解调器输出端的总功率为 5KW，噪声功率为 25KW。

由此可得，信噪比为 10*log10(5KW/25KW) = -7.96dB，即信噪功率比为 0.14。

3. 额外信息

由于没有给出具体的要求，我不清楚您需要的额外信息是什么。如果您有其他问题，欢迎继续提问。

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对抑制载波的双边带调制解调系统进行仿真。设传输的基带信 号为正弦波，其幅度为 1，频率范围为 1Hz 到 10Hz，载波频率为 100Hz。传输信道为高斯白噪声信道，其信噪比 SNR 为 10dB。系统仿真采样率设置为 1000Hz。

对抑制载波的双边带调制解调系统进行仿真，可以按照以下步骤进行：

1. 生成基带信号，可以使用Matlab中的sin函数生成。

2. 生成载波信号，可以使用Matlab中的sin函数或cos函数生成。

3. 将基带信号进行抑制载波双边带调制，可以使用Matlab中的hilbert函数和乘法运算实现。

4. 将调制后的信号通过高斯白噪声信道进行传输，可以使用Matlab中的awgn函数实现。

5. 将传输后的信号进行抑制载波双边带解调，可以使用Matlab中的hilbert函数和乘法运算实现。

6. 绘制解调后的信号波形和频谱图，可以使用Matlab中的plot函数和fft函数实现。

下面是一个简单的示例代码：

% 生成基带信号
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间轴
f1 = 1; % 基带信号最低频率
f2 = 10; % 基带信号最高频率
m = sin(2*pi*(f2-f1)/2*t).*sin(2*pi*(f1+f2)/2*t); % 基带信号

% 生成载波信号
f = 100; % 载波频率
c = sin(2*pi*f*t); % 载波信号

% 抑制载波双边带调制
s = m.*c + hilbert(m).*sin(2*pi*f*t);

% 传输信道
SNR = 10; % 信噪比
y = awgn(s, SNR, 'measured');

% 抑制载波双边带解调
r = y.*cos(2*pi*f*t) - hilbert(y).*sin(2*pi*f*t);

% 绘制波形和频谱图
subplot(2,1,1);
plot(t, r);
xlabel('时间/s');
ylabel('幅度');
title('解调后的信号波形');

subplot(2,1,2);
f = (0:length(r)-1)*fs/length(r);
R = fft(r);
plot(f, abs(R));
xlabel('频率/Hz');
ylabel('幅度');
title('解调后的信号频谱');

注意，以上代码仅供参考，实际应用需要根据具体情况进行调整。

matlab对抑制载波双边带调制和解调，传输信道为高斯白噪声信道，其信噪比 SNR 为 10dB。系统仿真采样率设置为 1000Hz。 的代码是什么

以下是 MATLAB 中对抑制载波双边带调制和解调，传输信道为高斯白噪声信道，信噪比为10dB，系统采样率为1000Hz的代码示例：

双边带调制：

% 生成基带信号
fs = 1000; % 采样率为1000Hz
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时域范围为[0,1)
f = 1:1:10; % 频率范围为1Hz到10Hz
x = sin(2*pi*f'*t); % 生成频率为1Hz到10Hz的正弦波信号

% 调制
fc = 100; % 载波频率为100Hz
Ac = 1; % 载波幅度为1
m = x/max(abs(x)); % 将基带信号归一化
s = Ac*(1+m).*cos(2*pi*fc*t); % 双边带调制

% 添加高斯白噪声信道
SNR = 10; % 信噪比为10dB
s_noise = awgn(s, SNR, 'measured'); % 添加高斯白噪声

双边带解调：

% 解调
y = s_noise.*cos(2*pi*fc*t); % 乘以同频率的正弦信号
[b, a] = butter(6, 2*10/fs); % 设计6阶低通滤波器，截止频率为10Hz
z = filtfilt(b, a, y); % 信号滤波

需要注意的是，代码示例中使用 `awgn` 函数添加高斯白噪声信道，第二个参数为信噪比，第三个参数为使用 `measured` 可以自动计算信噪比。另外，代码中使用了 Butterworth 低通滤波器对解调后的信号进行滤波，以还原原始的基带信号，您也可以根据需要选择其他滤波器。