x_extent=[0,60,120,180,240,300,360] y_extent=[-90,-60,-30,0,30,60,90] ax.set_xticks(x_extent,crs=ccrs.PlateCarree()) ax.set_yticks(y_extent,crs=ccrs.PlateCarree()) ax.tick_params(labelsize=12) ax.xaxis.set_major_formatter(LongitudeFormatter()) ax.yaxis.set_major_formatter(LatitudeFormatter()) ax.set_extent([0,358,-60,60],crs=ccrs.PlateCarree()) ax.grid() fig.savefig('MEAN SST & Zonal Wind(1950-2020).png',dpi=300,format='png')
时间: 2023-06-01 22:07:15 浏览: 89
Map.png')
这个问题属于技术问题,具体是关于绘制地图的坐标轴和标签的设置。答案是这段代码用于绘制一个经纬度范围为[0,358,-60,60]的地图,并设置x和y坐标轴刻度和标签。同时使用PlateCarree()函数指定了坐标系。最后使用grid()函数给地图加上网格线,并将地图保存为一个png格式的图片。
相关问题
cumulative_warp_features(x, flow, mode='nearest', spatial_extent=None):的作用
函数`cumulative_warp_features`的作用是根据给定的光流场对输入的特征图进行累积变换。它可以将一个特征图随着时间的推移进行变换,从而实现视频中的运动补偿等应用。
具体来说,函数接受三个参数:输入的特征图`x`、光流场`flow`以及插值模式`mode`。其中`x`和`flow`的形状需要相同,`mode`参数用于指定插值方式,可以取`nearest`或`bilinear`。
函数的实现过程如下:首先将输入的光流场进行累积,得到一个累积光流场`cumulative_flow`。然后,对于输入的特征图中的每一个像素,根据它的位置和累积光流场中对应位置的偏移量,计算出在新位置上的像素值。这个过程可以使用双线性插值或最近邻插值来完成。
最终,函数返回一个经过累积变换后的特征图。
优化一下下面这个函数 static u64 read_one_extent(struct zram *zram, u32 eid, u16 gid) { struct erdio *erdio = NULL; u32 ext_size = 0; int ret; struct erdio_priv *priv = NULL; priv = kmalloc(sizeof(struct erdio_priv), GFP_NOIO); if (!priv) goto err; priv->gid = gid; priv->zram = zram; erdio = extramdisk_io_get(eid, GFP_NOIO, REQ_OP_READ); if (!erdio) goto err; ext_size = extramdisk_extent_size(eid); ret = extramdisk_read_async(erdio, read_endio, priv); if (ret) goto err; return ext_size; err: extramdisk_io_put(erdio); kfree(priv); return 0; }
可以尝试以下优化:
1. 将 kmalloc() 和 kfree() 改为使用栈分配和动态分配:
```
static u64 read_one_extent(struct zram *zram, u32 eid, u16 gid) {
struct erdio *erdio = NULL;
u32 ext_size = 0;
int ret;
struct erdio_priv priv = {
.gid = gid,
.zram = zram,
};
erdio = extramdisk_io_get(eid, GFP_NOIO, REQ_OP_READ);
if (!erdio)
return 0;
ext_size = extramdisk_extent_size(eid);
ret = extramdisk_read_async(erdio, read_endio, &priv);
if (ret) {
extramdisk_io_put(erdio);
return 0;
}
extramdisk_io_put(erdio);
return ext_size;
}
```
2. 可以考虑使用 static inline 函数,这样可以避免函数调用的开销:
```
static inline struct erdio_priv *allocate_erdio_priv(u16 gid, struct zram *zram) {
struct erdio_priv *priv = kmalloc(sizeof(struct erdio_priv), GFP_NOIO);
if (!priv)
return NULL;
priv->gid = gid;
priv->zram = zram;
return priv;
}
static u64 read_one_extent(struct zram *zram, u32 eid, u16 gid) {
struct erdio *erdio = NULL;
u32 ext_size = 0;
int ret;
struct erdio_priv *priv = allocate_erdio_priv(gid, zram);
if (!priv)
return 0;
erdio = extramdisk_io_get(eid, GFP_NOIO, REQ_OP_READ);
if (!erdio) {
kfree(priv);
return 0;
}
ext_size = extramdisk_extent_size(eid);
ret = extramdisk_read_async(erdio, read_endio, priv);
if (ret) {
extramdisk_io_put(erdio);
kfree(priv);
return 0;
}
extramdisk_io_put(erdio);
return ext_size;
}
```
3. 可以考虑使用 GOTO 语句的替代方案,例如使用 if-else:
```
static inline struct erdio_priv *allocate_erdio_priv(u16 gid, struct zram *zram) {
struct erdio_priv *priv = kmalloc(sizeof(struct erdio_priv), GFP_NOIO);
if (!priv)
return NULL;
priv->gid = gid;
priv->zram = zram;
return priv;
}
static u64 read_one_extent(struct zram *zram, u32 eid, u16 gid) {
struct erdio *erdio = NULL;
u32 ext_size = 0;
int ret;
struct erdio_priv *priv = allocate_erdio_priv(gid, zram);
if (!priv)
return 0;
erdio = extramdisk_io_get(eid, GFP_NOIO, REQ_OP_READ);
if (erdio) {
ext_size = extramdisk_extent_size(eid);
ret = extramdisk_read_async(erdio, read_endio, priv);
if (!ret) {
extramdisk_io_put(erdio);
return ext_size;
}
extramdisk_io_put(erdio);
}
kfree(priv);
return 0;
}
```