如果sas中数据集中有10000条数据,其中每条数据都有相应的变量,比如c01_01,C02_02,C03_05,一共有30条不同项,如何将符合这些触碰的变量筛选出来

可以使用SAS的数据步来实现这个功能。以下是一种可能的实现方式：

/* 定义变量名的模式 */
%let var_pattern = c\d+_\d+;

/* 获取数据集中的变量名 */
proc contents data=your_dataset out=var_names noprint;
run;

/* 构造 SELECT 语句中的变量列表 */
data _null_;
  set var_names;
  if prxmatch("&var_pattern", name) then do;
    call execute(name || " ");
  end;
run;

/* 使用 SELECT 语句筛选变量 */
proc sql;
  select &var_list
  from your_dataset;
quit;

这段代码的含义是：

1. 定义一个变量名的模式 `&var_pattern`，用于匹配符合要求的变量名。
2. 使用 `proc contents` 获取数据集中的所有变量名，并存储在名为 `var_names` 的数据集中。
3. 使用数据步中的 `call execute` 构造一个变量列表 `&var_list`，其中包含匹配到的所有变量名。
4. 在 `proc sql` 中使用 `&var_list` 进行 SELECT 操作，从而筛选出符合要求的变量。

请注意，这段代码中的变量名模式 `&var_pattern` 可能需要根据实际情况进行修改。

相关问题

sas中如果数据集中有10000条数据,其中每条数据都有相应的变量,比如c01_01,C02_02,一共有15项,如何将符合这些的变量筛选出来

如果您想筛选符合c01_01和C02_02这两个变量名的变量，可以使用以下代码：

data want;
    set have (keep = c01_01-C15_15); /*保留所有变量*/
    array vars {*} c01_01-C15_15; /*定义数组，包含所有变量*/
    array filter {*} c01_01 C02_02; /*定义筛选条件数组*/
    do i = 1 to dim(filter);
        if vname(vars[i]) = filter[i] then flag = 1; /*如果变量名符合筛选条件，则标记*/
    end;
    if sum(of flag(*)) = dim(filter); /*如果所有筛选条件都符合，则保留该观测值*/
    drop i flag; /*删除临时变量*/
run;

其中，`keep`选项保留所有变量，`array`语句定义一个包含所有变量的数组和一个包含筛选条件的数组，`vname()`函数返回变量名，`sum(of flag(*))`计算数组中标记为1的元素数目。如果等于筛选条件数目，则保留该观测值。您可以根据实际情况修改代码中的变量名和变量数目。

sas中如果数据集中有10000条数据，其中每条数据都有相应的变量，比如c01_01，C02_02,一共有15条项，如何将符合的变量筛选出来

您可以使用以下SAS代码来筛选符合这些项的变量：

/* 创建一个包含所有变量的列表 */
proc contents data=your_dataset out=var_list(keep=name) noprint;
run;

/* 使用数据步骤来筛选符合这些项的变量 */
data want;
set your_dataset;
array items(*) c01_01-c15_15; /* 创建一个包含所有项变量的数组 */
do i = 1 to dim(items);
  if not missing(items(i)) then do; /* 如果该项变量不是缺失值 */
    output; /* 输出符合条件的变量 */
  end;
end;
drop i;
run;

这段代码将创建一个包含所有变量名的列表，并使用数据步骤来筛选符合这些项的变量。具体来说，它将创建一个包含所有项变量的数组，然后循环遍历所有项变量。如果该项变量不是缺失值，它将输出符合条件的变量。最后，使用`drop`语句删除无用的变量。