Python写一个人脸识别

作为AI语言的Python，自然可以用来编写人脸识别程序。下面是一个使用OpenCV和Dlib库实现人脸识别的Python程序：

import cv2
import dlib

# 加载人脸检测器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()

# 加载人脸关键点检测器
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

# 加载人脸识别模型
facerec = dlib.face_recognition_model_v1("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat")

# 加载测试图片
img = cv2.imread("test.jpg")

# 进行人脸检测
dets = detector(img, 1)

# 遍历检测到的人脸
for i, d in enumerate(dets):
    # 提取人脸关键点
    shape = predictor(img, d)
    # 提取人脸特征向量
    face_descriptor = facerec.compute_face_descriptor(img, shape)
    # 在图像中绘制人脸框和关键点
    cv2.rectangle(img, (d.left(), d.top()), (d.right(), d.bottom()), (0, 255, 0), 2)
    for j in range(68):
        x, y = shape.part(j).x, shape.part(j).y
        cv2.circle(img, (x, y), 2, (0, 0, 255), -1)
    # 在图像中显示人脸特征向量
    for k in range(len(face_descriptor)):
        cv2.putText(img, str(round(face_descriptor[k], 2)), (10, 20+k*20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 0, 0), 2)

# 显示处理后的图像
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个程序可以进行人脸检测、人脸关键点检测和人脸识别，最终在图像中显示人脸框和关键点，并在图像中显示人脸特征向量。程序中用到了OpenCV和Dlib库，需要先安装这两个库才能运行程序。