prometheus监控apiserver指标,举例20个

时间: 2023-09-25 07:06:36 浏览: 103
### 回答1: 我可以回答这个问题。以下是20个prometheus监控apiserver指标的例子: 1. apiserver_request_count_total 2. apiserver_request_duration_seconds 3. apiserver_request_latencies_summary 4. apiserver_request_latencies_histogram 5. apiserver_request_size_bytes 6. apiserver_response_size_bytes 7. apiserver_request_duration_seconds_bucket 8. apiserver_request_duration_seconds_sum 9. apiserver_request_duration_seconds_count 10. apiserver_request_latencies_summary_sum 11. apiserver_request_latencies_summary_count 12. apiserver_request_latencies_histogram_bucket 13. apiserver_request_latencies_histogram_sum 14. apiserver_request_latencies_histogram_count 15. apiserver_request_size_bytes_bucket 16. apiserver_request_size_bytes_sum 17. apiserver_request_size_bytes_count 18. apiserver_response_size_bytes_bucket 19. apiserver_response_size_bytes_sum 20. apiserver_response_size_bytes_count ### 回答2: Prometheus是一种开源的监控系统,可以监控和收集各种指标数据。在监控Kubernetes集群中的api-server指标时,我们可以收集以下20个指标数据: 1. api_request_total:api-server接收到的总请求数量。 2. api_request_duration_seconds:api-server处理请求的平均时间。 3. apiserver_current_inflight_requests:当前正在处理的请求数。 4. apiserver_request_latency_seconds:api-server处理请求的延迟时间。 5. etcd_request_rate:对etcd的请求数量。 6. etcd_request_duration_seconds:处理etcd请求的平均时间。 7. etcd_current_inflight_requests:当前正在处理的etcd请求数。 8. etcd_request_latency_seconds:处理etcd请求的延迟时间。 9. apiserver_client_certificate_expiration_seconds:客户端证书的过期时间。 10. apiserver_client_certificate_rotation_age_seconds:客户端证书的轮换时间。 11. apiserver_current_leader:当前的api-server leader。 12. apiserver_storage_errors_total:api-server对存储的错误数量。 13. apiserver_longrunning_duration_seconds:长时间运行的请求的持续时间。 14. etcd_self_metrics_dial_duration_seconds:etcd与自身指标收集的平均连接时间。 15. apiserver_authentication_latency_seconds:api-server进行身份验证的延迟时间。 16. apiserver_authorization_latency_seconds:api-server进行授权的延迟时间。 17. apiserver_request_count:每个请求的计数。 18. apiserver_request_size_bytes:每个请求的大小。 19. apiserver_request_duration_seconds:每个请求的处理时间。 20. apiserver_response_size_bytes:每个请求的响应大小。 以上是其中一些常见的api-server指标,可以用来衡量和监控api-server的性能和健康状态,以便及时发现和解决问题。 ### 回答3: Prometheus是一款开源的监控与警报工具,可以帮助我们监控各种系统、服务和应用程序的指标。下面是一些示例,展示了Prometheus可以监控的Kubernetes API Server的指标: 1. apiserver_request_count_total:API Server接收到的请求数量。 2. apiserver_request_duration_seconds:API Server处理请求的平均时间。 3. apiserver_request_errors_total:API Server处理请求时发生的错误数量。 4. apiserver_flowcontrol_throttled_requests_total:API Server因流量控制而被限制的请求数量。 5. apiserver_audit_event_count_total:API Server生成的审计事件数量。 6. apiserver_etcd_request_duration_seconds:API Server向etcd发送请求的耗时。 7. apiserver_authentication_attempts_total:API Server进行身份验证的尝试次数。 8. apiserver_admission_webhook_latency_seconds:API Server执行准入控制插件的平均时间。 9. apiserver_longrunning_gauge:API Server当前正在执行的长时间运行的操作数量。 10. apiserver_watcher_count:API Server当前活动的观察者数量。 11. apiserver_response_size_bytes:API Server返回的响应大小。 12. apiserver_storage_latency_seconds:API Server执行存储操作的平均延迟。 13. apiserver_storage_throughput_bytes:API Server与底层存储之间传输的数据量。 14. apiserver_node_count:API Server当前已知的集群节点数量。 15. apiserver_etcd_object_counts:API Server当前etcd中存储的对象数量。 16. apiserver_client_errors_total:API Server由于客户端错误而收到的请求数量。 17. apiserver_latency_summary:API Server完成请求所需时间的摘要统计。 18. apiserver_request_duration_bucket:API Server处理请求所需时间的分桶统计。 19. apiserver_request_size_bytes:API Server接收到的请求大小。 20. apiserver_failed_leader_elections_total:API Server发生失败的领导选举的次数。 这些指标可以帮助我们了解API Server的性能、可靠性和负载情况,并及时发现潜在的问题,以确保系统的稳定运行。

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