神经网络在生物医学领域的可解释性

神经网络在生物医学领域的可解释性是一个热门话题。目前，神经网络在医学图像分析、疾病诊断和治疗方案制定等方面已经取得了很多进展。然而，由于神经网络的黑盒特性，其决策过程往往难以解释，这给其在临床应用中带来了一定的挑战。因此，研究如何提高神经网络在生物医学领域的可解释性是非常重要的。