python把一个二维数组读入到dat文件中

您可以使用Python的NumPy库将二维数组写入.dat文件中。以下是示例代码：

import numpy as np

# 示例二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 将二维数组写入.dat文件
with open('example.dat', 'wb') as f:
    arr.tofile(f)

这将创建一个名为"example.dat"的文件，其中包含您的二维数组。要从.dat文件中读取数组，请使用以下代码：

import numpy as np

# 从.dat文件读取二维数组
with open('example.dat', 'rb') as f:
    arr = np.fromfile(f, dtype=np.int32).reshape((2, 2))

print(arr)

这将打印出：

[[1 2]
 [3 4]]

请注意，您可能需要根据实际情况更改数据类型和数组维度。

相关问题

编写一个程序，将两个一维数组归并成一个由小到大有序的一维数组。将该数组写入二进制文件out.dat。 【输入形式】 第一行为一个整数n, 第二行为空格分隔的n个整数 第三行为另一个整数k, 第四行为空格分隔的k个整数,C

好的，这是一个归并排序的问题，我会帮您解决。下面是 Python 代码实现：

def merge_sort(arr1, arr2):
    i = j = 0
    result = []
    while i < len(arr1) and j < len(arr2):
        if arr1[i] <= arr2[j]:
            result.append(arr1[i])
            i += 1
        else:
            result.append(arr2[j])
            j += 1
    result += arr1[i:]
    result += arr2[j:]
    return result

n = int(input())
arr1 = list(map(int, input().split()))
k = int(input())
arr2 = list(map(int, input().split()))
arr = merge_sort(arr1, arr2)

with open('out.dat', 'wb') as f:
    for num in arr:
        f.write(num.to_bytes(4, byteorder='little'))

这个程序首先定义了一个名为 `merge_sort` 的函数，该函数接受两个参数 `arr1` 和 `arr2`，分别表示两个待归并的数组。函数通过比较两个数组中的元素大小，并将它们按从小到大的顺序合并成一个新的数组 `result`。

接下来，程序读入输入数据，分别是 `n`、`arr1`、`k` 和 `arr2`。然后，程序调用 `merge_sort` 函数对两个数组进行归并排序，并将结果保存在名为 `arr` 的数组中。

最后，程序通过 `with` 语句打开一个名为 `out.dat` 的二进制文件，在其中写入归并排序后的结果。我们使用 `to_bytes` 方法将每个整数转换为 4 个字节的二进制数据，并将它们按照从小到大的顺序写入文件中。

希望这个程序能够帮助您解决问题！