数学建模topsis算法代码

数学建模中的TOPSIS算法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种多属性决策方法，用于评价和排序候选解。以下是一个使用MATLAB实现TOPSIS算法的示例代码：

function topsis(weights, matrix)
    % 归一化矩阵
    norm_matrix = normalize(matrix);
    
    % 计算正理想解和负理想解
    pos_ideal = max(norm_matrix);
    neg_ideal = min(norm_matrix);
    
    % 计算距离到正理想解和负理想解的欧氏距离
    pos_distances = sqrt(sum((norm_matrix - pos_ideal).^2, 2));
    neg_distances = sqrt(sum((norm_matrix - neg_ideal).^2, 2));
    
    % 计算综合评价指数
    scores = neg_distances ./ (pos_distances + neg_distances);
    
    % 根据综合评价指数排序并输出结果
    [~, ranks] = sort(scores, 'descend');
    disp(ranks);
end

使用该代码，您可以将权重和数据矩阵作为输入，并得到按照TOPSIS算法排序后的结果。