windows10的写字板和记事本哪个好用

Windows 10的写字板和记事本都是非常常用的文本编辑工具，它们各自有着自己的优点和适用的场景。

写字板是Windows系统自带的一款简洁的文本编辑工具，其主要优点是轻巧、快速。它没有复杂的功能，界面简单明了，只有基本的文字输入和格式调整的功能。对于快速记录一些简短信息、创建备忘录、编辑简单的文档来说，写字板是非常好用的选择。它的启动速度快，不需要加载复杂的功能模块，占用的系统资源较少，能够快速启动并编辑文字。

记事本则是Windows系统另一款常用的文本编辑工具，与写字板相比，记事本具有更多的功能和设置项。记事本支持更多的文本编辑功能，如查找和替换、自动换行、字体样式调整等。它还支持打开和编辑各类编程文件，如HTML、CSS、JavaScript等，对于开发者和程序员来说，记事本是很好用的编辑器工具。记事本也可以作为临时编辑文本的工具，它加载的功能模块相对较多，占用的系统资源更多一些，启动速度可能稍慢一些。

因此，写字板适合在快速记录简短信息、创建备忘录等场景中使用；记事本则是在需要编辑、修改更复杂的文本内容、编辑编程文件的场景中更为实用。具体使用哪个工具，可以根据实际需要和个人偏好来判断。

相关问题

matlab手写数字识别（+写字板）

Matlab手写数字识别是一种基于机器学习的技术，它可以通过训练一个模型来自动识别手写数字。下面是一种常见的实现方式：

1. 数据集准备：首先，需要准备一个包含手写数字的数据集。这个数据集应该包括手写数字的图像和对应的标签（即数字的真实值）。

2. 特征提取：接下来，需要从手写数字图像中提取特征。常用的特征提取方法包括灰度化、二值化、边缘检测等。

3. 模型训练：使用机器学习算法，如支持向量机（SVM）、神经网络等，对提取的特征进行训练。训练过程中，将输入的手写数字图像与对应的标签进行匹配，以建立一个模型。

4. 模型评估：使用测试集对训练好的模型进行评估，计算准确率、召回率等指标，以评估模型的性能。

5. 预测与识别：使用训练好的模型对新的手写数字图像进行预测和识别。将输入的图像经过特征提取后，输入到模型中进行预测，得到识别结果。

对于写字板，可以通过在Matlab中创建一个GUI界面，实现手写数字的输入和识别。用户可以使用鼠标或触摸屏在写字板上书写数字，然后通过模型进行识别。

python编写出写字板程序的代码

以下是一个简单的 Python 写字板程序的代码，基于 Tkinter GUI 模块：

from tkinter import *

class PaintApp:

    def __init__(self, master):
        self.master = master
        self.master.title("Python写字板")
        self.master.geometry("800x600")

        self.canvas = Canvas(self.master, bg="white")
        self.canvas.pack(fill=BOTH, expand=True)

        self.canvas.bind("<B1-Motion>", self.paint)

    def paint(self, event):
        x, y = event.x, event.y
        self.canvas.create_oval(x, y, x+5, y+5, fill="black", outline="black")

if __name__ == '__main__':
    root = Tk()
    paint_app = PaintApp(root)
    root.mainloop()

这个程序创建了一个基本的 Tkinter 窗口，并在其中添加了一个画布对象。当鼠标在画布上按下并拖动时，程序会在画布上创建一个黑色的小圆形，模拟墨水笔的效果。