写一个爬虫实现从一个网站下载包含某些内容题目 下载上面的pdf文档
时间: 2024-04-13 13:24:42 浏览: 85
爬取含有PDF的网页
以下一个示例爬虫代码,可以从指定网站下载包含特定内容标题的 PDF 文档:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def download_pdf_with_content(url, keyword):
response = requests.get(url) # 发送 HTTP 请求,获取网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 使用 BeautifulSoup 解析网页内容
pdf_links = [] # 用于存储匹配到的 PDF 链接
# 找到所有的<a>标签,并筛选出包含关键词的链接
for link in soup.find_all('a'):
if keyword in link.text:
pdf_link = link.get('href') # 获取链接的 href 属性值
pdf_links.append(pdf_link) # 将链接添加到列表中
# 下载匹配到的 PDF 文档
for pdf_link in pdf_links:
if not pdf_link.endswith('.pdf'): # 确保链接以 .pdf 结尾
continue
if pdf_link.startswith('http'): # 如果链接是完整的 URL,则直接使用
download_url = pdf_link
else: # 否则,拼接完整的 URL
download_url = url + pdf_link
response = requests.get(download_url) # 发送 HTTP 请求,下载 PDF 文档
filename = download_url.split('/')[-1] # 提取文件名
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(response.content) # 将下载的内容写入文件
# 指定要爬取的网页 URL 和关键词
url = 'https://example.com'
keyword = 'PDF'
# 调用函数来下载包含关键词的 PDF 文档
download_pdf_with_content(url, keyword)
```
请替换示例中的 `https://example.com` 为您要爬取的网站 URL,并将 `PDF` 替换为您要匹配的关键词。这段代码会在当前目录下下载匹配到的 PDF 文档。请注意,爬取网站的合法性和版权问题,请遵守相关规定并尊重知识产权。
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