pd.read_csv读取第二张表

您可以使用 pandas 库中的 `read_csv()` 函数来读取第二张表。将文件路径传递给函数，并在`skiprows`参数中指定要跳过的行数。例如，如果要跳过第一张表的标题行和前两行的数据，可以这样使用：

import pandas as pd

# 读取第二张表，跳过前两行
df = pd.read_csv('文件路径', skiprows=2)

# 打印读取的数据
print(df)

请替换 `'文件路径'` 为您实际的文件路径，并根据需要调整 `skiprows` 参数的值。这样，您就可以通过 `df` 变量访问读取的第二张表的数据了。