能否提供一个详细的步骤或示例，说明如何使用Java的多线程(Multi-threading)技术来并行处理，将10,000,000条数据逐条插入到数据库表中，同时保证代码的高效性和正确性？

在Java中，使用多线程可以有效地利用多核处理器的优势，加速数据插入过程。以下是使用`ExecutorService`和`Callable`/`Future`接口的一个简单步骤示例，用于并行插入大量数据：

1. **创建任务**：
使用`Callable`接口创建一个任务，它会返回一个结果（这里可以是`void`，因为插入操作通常无返回值），并在抛出异常时提供错误处理。

List<Callable<Void>> tasks = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
    tasks.add(new DataInsertTask(i, dbConnection));
}

其中，`DataInsertTask`类需要包含一个接受数据ID和数据库连接的方法。

2. **设置线程池**：
创建一个固定大小的线程池，例如使用`Executors.newFixedThreadPool`，确定线程数与CPU核心数相匹配，以充分利用资源。

int threadPoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(threadPoolSize);

3. **提交任务**：
将任务添加到线程池，然后开始执行。

futureList = tasks.stream()
                   .map(executor::submit)
                   .collect(Collectors.toList());

4. **等待所有任务完成**：
如果你想确保所有的插入操作都已完成，你可以使用`Future.get()`来阻塞主线程直到每个任务完成，或者用`Future`s的其他方法如`isDone()`检查任务状态。

try {
    for (Future<Void> future : futureList) {
        future.get(); // 这里可能会阻塞，根据实际情况选择合适的获取策略
    }
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
    e.printStackTrace();
}

5. **关闭线程池**：
最后，记得关闭线程池以释放系统资源。

executor.shutdown();

**注意事项**：
- 避免数据库连接共享，每个任务应有自己的连接以保持数据的一致性。
- 使用并发控制（如`synchronized`或`Transaction`）以防止并发修改导致的数据冲突。
- 根据数据库性能优化，如果插入速度慢于读取，可以考虑批量插入。
- 检查`ExecutorService`的执行情况，确保不会因为过多的任务堆积而阻塞。