jupyter notebook配置conda

要配置Jupyter Notebook来使用Conda，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个新的Conda虚拟环境：

conda create -n my-conda-env

2. 激活创建的虚拟环境：

conda activate my-conda-env

3. 在虚拟环境中安装Jupyter Notebook：

conda install jupyter

4. 启动Jupyter Notebook服务器和内核：

jupyter notebook

这些步骤将创建一个新的Conda虚拟环境，并在该环境中安装和启动Jupyter Notebook。

相关问题

jupyter notebook终端conda

jupyter notebook是一个基于Web的交互式笔记本工具，它可以让你创建和共享包含代码、文本、图像和可视化输出的文档。通过使用conda包管理器，你可以在终端上安装jupyter notebook，并将其与conda环境进行集成。首先，你需要在conda环境中安装jupyter notebook。然后，你可以启动jupyter notebook，并在终端中打开notebook文件，以便在conda环境中运行它。可以按照以下步骤进行操作：

1. 在终端中进入你想要安装jupyter notebook的conda环境。
2. 使用以下命令安装jupyter notebook：`pip install jupyter notebook`。
3. 配置核以便在conda环境中使用jupyter notebook。可以使用以下命令完成配置：`python -m ipykernel install --user --name pythonProject1`。
4. 启动jupyter notebook。
5. 打开notebook文件，你将看到你当前的notebook环境是conda的pythonProject1环境。

jupyter notebook 没有conda

Jupyter Notebook 是一种基于 web 的交互式计算环境，它允许用户编写和运行 Python、R、Julia 等多种语言的代码片段，并且能够将结果以文本、表格、图形等形式展示出来。如果你说的“没有 conda”是指在 Jupyter Notebook 中默认没有集成 Conda 分析环境管理工具，那是因为 Jupyter Notebook 自身是一个独立的应用程序，它的安装和配置并不依赖于 Conda。

尽管如此，你可以在安装 Jupyter Notebook 后手动安装 Conda 并创建新的工作区（environments），以便管理和隔离不同的项目所需的包依赖。以下是简单的步骤：

1. **安装 Miniconda 或 Anaconda**：这两个都是较小的 Conda 发行版，适合在系统上安装。
2. **激活 conda env**：在命令行中打开终端，然后在你想使用的环境中激活 Conda。
3. **在 Jupyter Notebook 中使用**：通过 `!conda install` 或者 `%matplotlib inline` 这样的 magic 命令，在 Notebook 中导入和管理包。

如果你想在 Jupyter Notebook 内直接使用 Conda，可以安装 Jupyter_contrib_nbextensions 插件，其中包含一个叫 "Execute in Terminal" 的功能，允许你在 Notebook 中执行 shell 命令包括 Conda 命令。