opencv灰度图像二值化

引用\[1\]中的代码是使用OpenCV库对灰度图像进行二值化的示例代码。在这段代码中，首先将彩色图像转换为灰度图像，然后使用阈值函数将灰度图像转换为二值图像。阈值函数将图像中大于阈值的像素点设为0（白色部分），小于阈值的像素点设为1（黑色部分）。最后，将二值图像保存并显示出来。

引用\[2\]中的代码也是使用OpenCV库对图像进行二值化的示例代码。在这段代码中，首先加载图像，然后将图像转换为灰度图像。接下来，使用OTSU算法进行自动阈值化，将灰度图像转换为二值图像。最后，显示二值图像。

引用\[3\]中的代码是使用Python的OpenCV库对图像进行二值化的示例代码。在这段代码中，首先加载图像，然后将图像转换为灰度图像。接下来，遍历每个像素点，根据设定的阈值将像素点的灰度值设置为0或255，从而实现图像的二值化。最后，显示二值化后的图像。

综上所述，无论是使用C++还是Python，通过OpenCV库都可以对灰度图像进行二值化处理。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [opencv图像处理之灰度化和二值化](https://blog.csdn.net/AndroidAlvin/article/details/103307360)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Opencv-图像灰度化、二值化](https://blog.csdn.net/u013828787/article/details/22859043)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [OpenCV图像处理----图像的二值化](https://blog.csdn.net/bjsyc123456/article/details/124781982)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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