python 人声情绪度

根据提供的引用内容，Python人声情绪度可以通过情感分析来计算。一种方法是使用SnowNLP库进行情感得分计算。首先，需要导入必要的库和设置中文显示。然后，通过对评论进行分词和清洗，可以得到每段评论的情感得分。这些得分可以用于计算整体情感得分。另一种方法是绘制相关系数热力图，可以通过对不同主题下的情感值进行分组，求得不同主题下的情感得分均值，并借助seaborn库和matplotlib库绘制出耳机评论热力图和不同主题下的情感得分柱形图。这些方法可以帮助我们更直观地了解Python人声情绪度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python实现中文情感分析与可视化](https://blog.csdn.net/m0_57409970/article/details/118808607)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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