现有一9行7列整数矩阵，请设计一函数对其进行顺时针90度转置，存入新数组

当你有一个9行7列的整数矩阵，想要将其顺时针旋转90度，你可以设计一个函数，通过以下步骤实现：

1. 首先，创建一个新的7行9列的空数组作为结果存储器。
2. 对于原矩阵中的每一个元素（从左上角开始），按照右下 -> 右上 -> 下 -> 左的顺序，依次将元素添加到新矩阵对应的位置。
- 例如，原矩阵的第一行第一列的元素会放在新矩阵的最后一列最后一行。
- 第一行第二列的元素会放在新矩阵的最后一行倒数第二列，以此类推。

下面是一个简单的Python示例函数来实现这个操作：

def rotate_matrix(matrix):
    n = len(matrix) # 假设矩阵是正方形，9x9
    result = [[0] * n for _ in range(n)] # 初始化新矩阵

    # 顺时针旋转
    for i in range(n): # 横向遍历
        for j in range(n): # 纵向遍历
            result[j][n-i-1] = matrix[i][j] # 新位置坐标计算

    return result

# 示例
original = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] (假设这是一个9x7矩阵)
rotated = rotate_matrix(original)

相关问题

2、利用指针实现输入一个3*4的矩阵存入一数组，把其转置数组存入另一个数组，并输出其转置矩阵。

在C语言中，我们可以使用二维数组表示矩阵，然后通过指针操作来完成矩阵的转置。首先，我们需要创建两个数组，一个用于存储原始矩阵，另一个用于存储转置后的矩阵。假设我们已经有一个3x4的矩阵，可以这样做：

1. 定义一个3行4列的二维数组 `matrix` 和一个临时数组 `transpose` 同样大小，分别作为原矩阵和转置矩阵。

int matrix[3][4] = {
    {1, 2, 3, 4},
    {5, 6, 7, 8},
    {9, 10, 11, 12}
};
int transpose[3][4];

2. 使用两层嵌套循环，遍历原矩阵，将每个元素的值赋给对应位置的转置矩阵。由于转置是列变行的操作，所以我们将 `matrix[i][j]` 的值放在 `transpose[j][i]` 中。

for (int i = 0; i < 3; i++) {
    for (int j = 0; j < 4; j++) {
        transpose[j][i] = matrix[i][j];
    }
}

3. 转置完成后，打印转置矩阵 `transpose`。这里省略了具体的打印代码，因为通常会使用函数来格式化输出。

// 输出转置矩阵
for (int i = 0; i < 3; i++) {
    for (int j = 0; j < 4; j++) {
        printf("%d ", transpose[i][j]);
    }
    printf("\n");
}

举例操作数组与矩阵相关函数：利用1到20，绘制两行两列五维的矩阵a；使用rbind 函数将a合并成一个四行五列的矩阵b；使用aperm函数将b进行数组转置；4）查看b的维向量。

在R语言中，我们可以使用`array()`函数创建多维度数组，比如二维矩阵。首先，我们来构造一个两行两列，元素取自1到20的矩阵a：

# 创建一个5x2的矩阵，因为是两行两列，所以实际上是两个2x2的小矩阵堆叠在一起
a <- array(1:20, dim = c(2, 2, 5))  

这里的`dim=c(2, 2, 5)`指定了矩阵的第一维度是2（两行），第二维度是2（两列），第三维度是5（五个元素一组，共四个组）。

然后，我们可以使用`rbind()`函数沿行方向将矩阵a连接起来，形成一个新的四行五列矩阵b：

# 使用 rbind() 沿着第一维度进行拼接
b <- rbind(a[,,1], a[,,2], a[,,3], a[,,4])

接下来，我们通过`aperm()`函数改变数组的维度顺序，实现转置操作。默认情况下，它会将最后一维转换为第一维，所以这里我们将第三维度作为新的一维：

# 转置矩阵b
transposed_b <- aperm(b, c(3, 1, 2))

最后，我们可以使用`dim()`函数查看矩阵b的维度信息：

# 查看矩阵b的维向量
dim(transposed_b)

运行以上代码后，你会得到矩阵b的维度结果，即4行5列。如果需要实际查看矩阵内容，可以加上`print(transposed_b)`。