数据挖掘原理与算法第三版毛国君pdf

《数据挖掘原理与算法第三版》是由毛国君所著，主要介绍了数据挖掘的原理和算法。数据挖掘是一门利用计算机技术和统计学方法，从大量的数据中自动发现潜在的规律和模式的过程。

本书内容包括数据挖掘的基本概念、数据预处理、分类与预测、聚类、关联规则挖掘、时序数据挖掘等方面。首先，通过对数据挖掘的基本概念和流程进行介绍，使读者了解数据挖掘的起源和发展。然后，介绍了数据预处理的内容，包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约等过程。接着，详细介绍了分类与预测的算法，如决策树、贝叶斯分类器和神经网络等。同时，对聚类算法和关联规则挖掘进行了深入讲解，以帮助读者理解和运用这些算法。最后，还介绍了时序数据挖掘的方法和应用。

《数据挖掘原理与算法第三版》的特点是理论与实践结合，通过实例和应用案例，让读者能够更好地理解和掌握数据挖掘的原理和算法。此外，书中还包含了大量的习题和案例，供读者练习和应用。总的来说，这本书适合计算机科学、信息管理、统计学等专业的大学本科生和研究生学习和参考。他为我们提供了一个全面深入的了解数据挖掘领域的入门指南，并且对于相关领域的研究人员和实践者也有很大的参考价值。