mybits group by 查条数

在MyBatis中，使用GROUP BY语句查询条数可以通过以下几种方式实现。

引用中的代码示例展示了两种使用GROUP BY语句查询条数的方法。通过在SQL查询语句中使用GROUP BY关键字，可以按照指定的列对结果进行分组，然后使用聚合函数COUNT(*)计算每个分组的条数。在MyBatis的Mapper文件中，可以定义对应的SQL语句，并通过resultType指定返回结果的类型。

引用中的groupBy1方法使用了Map作为返回结果的类型，其中lt_status作为分组的列，通过COUNT(*)计算每个分组的条数。

引用中的groupBy2方法与groupBy1方法类似，只是在SQL查询语句中直接使用了login_name作为分组的列。

引用中的伪代码展示了在逻辑层分多次对数据库进行查询的情况。通过遍历nameList列表，每次使用xxDao.countByName(name)查询特定name对应的条数，并将结果添加到countList列表中。

引用中的map文件示例展示了如何使用resultMap定义返回结果的类型。在SQL查询语句中使用GROUP BY关键字，然后将name作为key，COUNT(*)作为value，通过resultMap将结果映射为指定的类型。

综上所述，要在MyBatis中使用GROUP BY语句查询条数，可以根据具体情况选择使用Map、List或自定义的结果类型，并在Mapper文件中定义对应的SQL语句，并通过聚合函数COUNT(*)计算每个分组的条数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [mybatis使用group by分组](https://blog.csdn.net/huang6chen6/article/details/125647335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [mybatis group by 分组查询：将返回结果封装为map](https://blog.csdn.net/qq_43842093/article/details/124563515)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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