cv2.MediumBlur

引用中提到了cv2.medianBlur函数，该函数的作用是中值滤波。中值滤波可以通过计算给定像素周围邻域的中值来减少图像中的噪声。该函数的参数包括输入图像和卷积核大小。示例代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('D:/2.png')
blur = cv2.medianBlur(img, 5)

cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('median', blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们先读取了名为'2.png'的图像。然后，通过调用cv2.medianBlur函数，将图像进行中值滤波，卷积核大小为5x5。最后，通过cv2.imshow函数显示原始图像和中值滤波后的图像。按下任意键关闭显示窗口。

所以，cv2.MediumBlur实际上是一个错误的函数名称，应该是cv2.medianBlur函数。

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在Python中，`import cv2.cv2 as cv` 这行代码是用来导入OpenCV（Computer Vision Library）库中的模块。OpenCV是一个非常流行的开源计算机视觉和机器学习库，常用于图像处理、视频分析和人工智能应用。这里的`cv2`是OpenCV的主模块，而`as cv`则是给这个模块起了别名，通常这样做的目的是为了使代码更简洁，直接使用`cv`而不是每次都写`cv2`。

当你用`cv`代替`cv2`时，就可以在你的脚本中使用OpenCV的各种功能，例如读取图片(`cv.imread()`)、显示图像(`cv.imshow()`)、进行图像操作(边缘检测、颜色转换等)以及进行机器学习相关的预处理步骤。

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