数学建模姜启源第五版种群稳定收获模型代码

数学建模是一种将现实世界的问题通过数学工具抽象描述的过程，通常用于预测、分析和优化复杂系统的行为。关于姜启源教授的《数学建模》第五版中的“种群稳定收获模型”，这通常是生态学或经济学中的一个经典问题，涉及到种群动态（如增长速率、死亡率等）与资源管理（如何合理捕捞以保持种群的可持续性）。

对于具体的代码，它可能会基于微分方程或其他数值计算方法来模拟。以下是一个简化版的Python代码示例（使用odeint函数来求解常微分方程），假设我们有一个简单的Logistic生长模型加上收获：

import numpy as np
from scipy.integrate import odeint

# 常微分方程模型
def population_growth(population, t, r, k, harvesting_rate):
    growth_rate = r * (1 - population / k)
    return growth_rate - harvesting_rate * population

# 参数设定
r = 0.5  # 种群增长率
k = 100  # 环境承载力
initial_population = 50
harvesting_period = 1
harvesting_rate = 0.1  # 每年捕获比例

# 时间范围
t_span = (0, 10)  # 模拟10年的时间跨度
time_steps = 100  # 分成100步

# 解决微分方程
population = odeint(population_growth, initial_population, np.linspace(0, t_span[1], time_steps), args=(r, k, harvesting_rate))

# 结果可视化（比如折线图）
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(time_steps, population)
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('种群数量')
plt.title('种群稳定收获模型')
plt.show()