hog和svm二分类matlab

在MATLAB中进行HOG（方向梯度直方图）和SVM（支持向量机）的图像二分类可以使用libsvm工具箱。该工具箱可以用于训练和测试图像的分类器，对正负样本集图片进行二分类。首先，需要安装libsvm工具箱，并将其添加到MATLAB的路径中。然后，可以使用MATLAB的函数和命令来加载图像数据集，并提取图像的HOG特征。接下来，可以使用libsvm工具箱中的函数来训练SVM分类器，将HOG特征作为输入，并将正负样本标签作为目标输出。最后，可以使用训练好的SVM分类器来对新的图像进行分类。这个过程需要使用MATLAB编写相应的代码来实现。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hog+svm图像二分类](https://download.csdn.net/download/weixin_42569571/10916351)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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