List<String> ordernos = orderList.stream().map(e -> e.getOrderno()).collect(Collectors.toList());什么意思

这行代码是使用 Java 8 的流式操作对一个订单列表进行处理。具体解释如下：

1. `orderList` 是一个订单列表，其中每个元素都是一个订单对象。
2. `stream()` 方法将订单列表转换为一个流，使得我们可以对其进行操作。
3. `map(e -> e.getOrderno())` 是对流中的每个订单对象应用一个映射操作。这里使用 lambda 表达式 `e -> e.getOrderno()` 来获取每个订单对象的订单编号。
4. `collect(Collectors.toList())` 将映射后的结果收集到一个新的列表中，返回类型是 `List<String>`。最终得到的 `ordernos` 列表包含了所有订单对象的订单编号。

简而言之，这行代码的作用是从订单列表中提取出所有订单对象的订单编号，并将其保存到一个新的字符串列表中。

相关问题

优化以下代码//入库类型时返回结果 List<InOutProductVO> inList = null; //查询主表（后续可进行优化） inList = inOutStockMapper.queryInStockList(vo); //通过循环去查询详情并将对应的详细放入list( 根据条件查询详情) inList.forEach(p->{ //这里加上单号查询 vo.setOtherNo(p.getOrderNo()); List<InOutProductDetailPO> list = inOutStockMapper.queryInStockListInfo(vo); p.setProductList(list); //因为查询需要总数这里需要累加总数 AtomicInteger total = new AtomicInteger(); list.forEach(po->{ total.addAndGet(po.getProductNum()); }); p.setTotal(total.intValue()); //前端需要出入库类型这里手动添加 p.setInOutType(1); }); return new PageInfo<>(inList);

优化建议如下：

1. 将查询主表与查询详情分离，避免每次查询都要重新查询主表。

2. 使用 Stream API 简化代码，避免显式使用循环。

3. 使用 lambda 表达式替换传统的匿名内部类，使代码更加简洁易懂。

4. 将累加总数的操作改为使用 Stream API 的 reduce 方法，避免使用 AtomicInteger。

重构后的代码如下：

List<InOutProductVO> inList = inOutStockMapper.queryInStockList(vo);
List<InOutProductDetailPO> detailList = inOutStockMapper.queryInStockListInfo(vo);

Map<String, List<InOutProductDetailPO>> detailMap = detailList.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(InOutProductDetailPO::getOrderNo));

List<InOutProductVO> resultList = inList.stream().map(p -> {
    List<InOutProductDetailPO> list = detailMap.get(p.getOrderNo());
    p.setProductList(list);
    p.setTotal(list.stream().mapToInt(InOutProductDetailPO::getProductNum).sum());
    p.setInOutType(1);
    return p;
}).collect(Collectors.toList());

return new PageInfo<>(resultList);

优化这段代码 //入库类型时返回结果 List<InOutProductVO> inList = null; //查询主表 inList = inOutStockMapper.queryInStockList(vo); //通过循环去查询详情并将对应的详细放入list( 根据条件查询详情) inList.stream().forEach(p->{ //这里加上单号查询 vo.setOtherNo(p.getOrderNo()); List<InOutProductDetailPO> list = inOutStockMapper.queryInStockListInfo(vo); p.setProductList(list); //因为查询需要总数这里需要累加总数 AtomicInteger total = new AtomicInteger(); list.stream().forEach(po->{ total.addAndGet(po.getProductNum()); }); p.setTotal(total.intValue()); //前端需要出入库类型这里手动添加 p.setInOutType(1); }); return new PageInfo<>(inList);

可以优化的地方有：

1. 使用Lambda表达式代替foreach循环

2. 避免重复查询，可以使用一个Map来缓存订单号对应的详情列表

3. 代码可读性可以更好，可以把一些常量抽象成字段或常量

下面是优化后的代码：

// 入库类型时返回结果
List<InOutProductVO> inList = new ArrayList<>();

// 查询主表
inList = inOutStockMapper.queryInStockList(vo);

// 用于缓存订单号对应的详情列表
Map<String, List<InOutProductDetailPO>> detailMap = new HashMap<>();

// 通过循环去查询详情并将对应的详细放入list( 根据条件查询详情)
inList.forEach(p -> {
    // 这里加上单号查询
    String orderNo = p.getOrderNo();
    vo.setOtherNo(orderNo);

    // 先从缓存里查找详情，如果没有再查询数据库
    List<InOutProductDetailPO> list = detailMap.get(orderNo);
    if (list == null) {
        list = inOutStockMapper.queryInStockListInfo(vo);
        detailMap.put(orderNo, list);
    }

    p.setProductList(list);

    // 因为查询需要总数这里需要累加总数
    AtomicInteger total = new AtomicInteger(0);
    list.forEach(po -> {
        total.addAndGet(po.getProductNum());
    });

    p.setTotal(total.intValue());

    // 前端需要出入库类型这里手动添加
    p.setInOutType(IN_STOCK_TYPE);
});

return new PageInfo<>(inList);