用python对每年每个月的月初，月中，月末进行数据的统计

可以使用Python中的Pandas库来完成这个任务。具体步骤如下：

1. 首先，需要准备好需要统计的数据，一般是存储在一个Excel或CSV文件中。

2. 使用Pandas库中的read_excel或read_csv函数读取数据文件，并将日期列的数据类型转换成datetime类型。

   import pandas as pd
   
   # 读取数据文件
   data = pd.read_excel('data.xlsx')
   
   # 将日期列转换成datetime类型
   data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])

3. 使用Pandas库中的groupby函数对数据进行分组，按照年份和月份进行分组。

   # 按年份和月份进行分组
   data_grouped = data.groupby([data['date'].dt.year, data['date'].dt.month])

4. 对于每一组数据，可以使用Pandas库中的agg函数进行统计，比如求和、平均值等。

   # 按年份和月份统计数据
   data_stats = data_grouped.agg({'value': ['sum', 'mean']})

5. 最后，将统计结果保存到Excel或CSV文件中。

   # 将统计结果保存到Excel文件中
   data_stats.to_excel('data_stats.xlsx')

这样就完成了对每年每个月的月初，月中，月末进行数据统计的任务。