def resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA): dim = None (h, w) = image.shape[:2] if width is None and height is None: return image if width is None: r = height / float(h) dim = (int(w * r), height) else: r = width / float(w) dim = (width, int(h * r)) resized = cv2.resize(image, dim, interpolation=inter) return resized

这是一个 Python 函数，用于调整图像的大小。它使用 OpenCV 库，通过调整图像的宽度和高度来实现大小的调整。如果只提供了其中一个尺寸，那么该函数将根据原始图像的宽高比例自动计算另一个尺寸。函数的输入参数包括原始图像（image）、目标宽度（width）、目标高度（height）和插值方法（inter）等。插值方法是指在调整图像大小时，如何计算新像素值的方法。常用的插值方法有 INTER_LINEAR、INTER_CUBIC 和 INTER_AREA 等。函数的输出是调整后的图像。

相关问题

def resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):

这是一个函数，使用OpenCV库来调整图像大小。它接受三个参数：image表示要调整大小的图像，width表示调整后的宽度（如果为None，则根据高度等比例缩放图像），height表示调整后的高度（如果为None，则根据宽度等比例缩放图像），inter表示插值方法，用于调整像素值。常用的插值方法包括cv2.INTER_AREA、cv2.INTER_LINEAR、cv2.INTER_CUBIC和cv2.INTER_NEAREST。这个函数可以用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域中。

def resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA): dim = None (h, w) = image.shape[:2] if width is None and height is None: return image if width is None: r = height / float(h) dim = (int(w * r), height) else: r = width / float(w) dim = (width, int(h * r)) resized = cv2.resize(image, dim, interpolation=inter) return resized

这段代码定义了一个名为resize的函数，用于调整图像的大小。它接受以下参数：

- image：要调整大小的图像。
- width：目标图像的宽度。如果未指定宽度，则根据高度来计算宽度。
- height：目标图像的高度。如果未指定高度，则根据宽度来计算高度。
- inter：调整图像大小时使用的插值方法，默认为cv2.INTER_AREA。

首先，函数获取图像的原始尺寸（宽度和高度）。

然后，根据传入的参数判断是否需要调整图像的大小。如果宽度和高度都未指定，则直接返回原始图像。否则，根据指定的宽度或高度来计算调整后的尺寸。

最后，使用cv2.resize函数将图像调整到目标尺寸，并返回调整后的图像。插值方法可以根据需要进行更改，常见的有cv2.INTER_LINEAR和cv2.INTER_CUBIC等。