def resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA): dim = None (h, w) = image.shape[:2] if width is None and height is None: return image if width is None: r = height / float(h) dim = (int(w * r), height) else: r = width / float(w) dim = (width, int(h * r)) resized = cv2.resize(image, dim, interpolation=inter) return resized

这是一个 Python 函数，用于调整图像的大小。它使用 OpenCV 库，通过调整图像的宽度和高度来实现大小的调整。如果只提供了其中一个尺寸，那么该函数将根据原始图像的宽高比例自动计算另一个尺寸。函数的输入参数包括原始图像（image）、目标宽度（width）、目标高度（height）和插值方法（inter）等。插值方法是指在调整图像大小时，如何计算新像素值的方法。常用的插值方法有 INTER_LINEAR、INTER_CUBIC 和 INTER_AREA 等。函数的输出是调整后的图像。

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def resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA): dim = None (h, w) = image.shape[:2] if width is None and height is None: return image if width is None: r = height / float(h) dim = (int(w * r), height) else: r = width / float(w) dim = (width, int(h * r)) resized = cv2.resize(image, dim, interpolation=inter) return resized

这段代码定义了一个名为resize的函数，用于调整图像的大小。它接受以下参数：

- image：要调整大小的图像。
- width：目标图像的宽度。如果未指定宽度，则根据高度来计算宽度。
- height：目标图像的高度。如果未指定高度，则根据宽度来计算高度。
- inter：调整图像大小时使用的插值方法，默认为cv2.INTER_AREA。

首先，函数获取图像的原始尺寸（宽度和高度）。

然后，根据传入的参数判断是否需要调整图像的大小。如果宽度和高度都未指定，则直接返回原始图像。否则，根据指定的宽度或高度来计算调整后的尺寸。

最后，使用cv2.resize函数将图像调整到目标尺寸，并返回调整后的图像。插值方法可以根据需要进行更改，常见的有cv2.INTER_LINEAR和cv2.INTER_CUBIC等。

解析代码import cv2 def sort_contours(cnts, method="left-to-right"): reverse = False i = 0 if method == "right-to-left" or method == "bottom-to-top": reverse = True if method == "top-to-bottom" or method == "bottom-to-top": i = 1 #计算外接矩形(boundingBoxes返回的是一个元祖，元祖当中包含4个值，xyhw) boundingBoxes = [cv2.boundingRect(c) for c in cnts] #用一个最小的矩形，把找到的形状包起来x,y,h,w即返回值(x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高)（c是一个轮廓点集合） #对轮廓执行一个排序操作 (cnts, boundingBoxes) = zip(*sorted(zip(cnts, boundingBoxes), key=lambda b: b[1][i], reverse=reverse)) return cnts, boundingBoxes#返回值，返回的是轮廓cnts，boundingBoxes def resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA): dim = None (h, w) = image.shape[:2] if width is None and height is None: return image if width is None: r = height / float(h) dim = (int(w * r), height) else: r = width / float(w) dim = (width, int(h * r)) resized = cv2.resize(image, dim, interpolation=inter) return resized

这段代码主要是用于对图像进行轮廓排序和图像缩放的操作。具体说明如下：

1. sort_contours函数：该函数用于对图像的轮廓进行排序操作。它的参数cnts是一个轮廓点集合，method是排序方法，包括从左到右（left-to-right）、从右到左（right-to-left）、从上到下（top-to-bottom）和从下到上（bottom-to-top）四种。该函数首先计算轮廓的外接矩形，然后根据指定的排序方法对轮廓进行排序，最后返回排序后的轮廓和外接矩形。

2. resize函数：该函数用于对图像进行缩放操作。它的参数image是要缩放的图像，width和height是缩放后的宽度和高度，inter是插值方法，默认值为cv2.INTER_AREA。如果width和height都为空，则返回原图像；如果只有width为空，则根据height计算宽度；如果只有height为空，则根据width计算高度；否则根据width和height同时计算宽度和高度。最后使用cv2.resize函数对图像进行缩放，并返回缩放后的图像。

值得注意的是，该代码中使用了OpenCV库中的一些函数，如cv2.boundingRect和cv2.resize等，这些函数是用于图像处理和计算机视觉的常用函数。