请在MATLAB上对医学图像做出如下处理，并给出相应的代码。（1）图像对数变换 （2）幂次变换 （3）指数变换 （4）直方图均衡化 （5）拉普拉斯图像锐化。

好的，以下是MATLAB代码：

（1）图像对数变换：

% 读入图像
img = imread('medical_image.jpg');

% 对数变换
c = 1;
img_log = c * log(1 + double(img));
img_log = uint8(img_log);

% 显示图像
figure, imshow(img_log);
title('Logarithmic transformation of medical image');

（2）幂次变换：

% 读入图像
img = imread('medical_image.jpg');

% 幂次变换
c = 1;
gamma = 1.5;
img_power = c * double(img) .^ gamma;
img_power = uint8(img_power);

% 显示图像
figure, imshow(img_power);
title('Power-law transformation of medical image');

（3）指数变换：

% 读入图像
img = imread('medical_image.jpg');

% 指数变换
c = 1;
alpha = 1.5;
img_exp = c * exp(alpha * double(img));
img_exp = uint8(img_exp);

% 显示图像
figure, imshow(img_exp);
title('Exponential transformation of medical image');

（4）直方图均衡化：

% 读入图像
img = imread('medical_image.jpg');

% 直方图均衡化
img_eq = histeq(img);

% 显示图像
figure, imshow(img_eq);
title('Histogram equalization of medical image');

（5）拉普拉斯图像锐化：

% 读入图像
img = imread('medical_image.jpg');

% 拉普拉斯滤波器
h = fspecial('laplacian');
img_lap = imfilter(img, h);

% 图像加权和
alpha = 0.5;
img_sharp = alpha * img + (1 - alpha) * img_lap;
img_sharp = uint8(img_sharp);

% 显示图像
figure, imshow(img_sharp);
title('Laplacian sharpening of medical image');