二次移动平均法交通量预测RMSE代码

以下是使用二次移动平均法进行交通量预测并计算RMSE的Python示例代码：

python
import pandas as pd
import numpy as np
from math import sqrt

# 读取数据
data =.read_csv('traffic_volume.csv', index_col=0, parse_dates=True)

# 二次移动平均法预测交通量
data['qma_1'] = data['volume'].rolling(window=2).mean()
data['qma_2'] = data['qma_1'].rolling(window=2).mean()

# 计算RMSE
rmse = sqrt(np.mean((data['volume'] - data['qma_2'])**2))
print('RMSE:', rmse)

其中，`traffic_volume.csv`是包含交通量数据的CSV文件，`qma_1`和`qma_2`是二次移动平均法预测的交通量列，`rmse`是计算得到的RMSE值。