pyqt5 用QWigdet制作，点击”图像载入“按钮后，输入图像，然后点击“MSE”按钮，开始对输入的图像进行图像质量评价，并在界面中输出结果，最后点击“结果导出”按钮，将数据下载并保存为excel格式，举例说明

好的，下面我来举一个例子，帮助你更好地理解怎么用 PyQt5 实现这个功能。

首先，你需要创建一个窗口，可以使用 PyQt5 的 QMainWindow 类来创建。然后，你需要在窗口中添加三个按钮，分别是“图像载入”、“MSE”和“结果导出”按钮。你可以使用 PyQt5 的 QPushButton 类来创建按钮，并使用 QVBoxLayout 类来将它们放置在窗口中。

接下来，你需要编写三个函数，分别用来处理这三个按钮的点击事件。在“图像载入”按钮的点击事件中，你需要使用 PyQt5 的 QFileDialog 类来打开一个文件对话框，让用户选择要载入的图像文件。你可以使用 PyQt5 的 QPixmap 类将图像文件加载到 QLabel 控件中。

在“MSE”按钮的点击事件中，你需要编写图像质量评价的算法，计算输入图像的 MSE 值，并在界面中输出结果。你可以使用 NumPy 和 OpenCV 库来处理图像文件和计算 MSE 值。例如，下面是一个计算 MSE 值的函数：

import cv2
import numpy as np

def calculate_mse(image_path):
    # 读取图像文件
    img = cv2.imread(image_path)
    # 将图像转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 计算 MSE 值
    mse = np.mean((gray - img) ** 2)
    # 返回计算结果
    return mse

在“结果导出”按钮的点击事件中，你需要使用 Python 的 pandas 库来将结果保存为 Excel 格式。你需要创建一个 DataFrame 对象，并将计算出的 MSE 值添加到 DataFrame 中。然后，你可以使用 pandas 的 to_excel() 函数将 DataFrame 对象保存为 Excel 文件。例如，下面是一个保存 Excel 文件的函数：

import pandas as pd

def save_to_excel(data, output_path):
    # 创建 DataFrame 对象
    df = pd.DataFrame(data, columns=['MSE'])
    # 将 DataFrame 写入 Excel 文件
    df.to_excel(output_path, index=False)

最后，你需要将这三个函数分别绑定到对应的按钮上，以便用户可以点击按钮来执行相应的操作。例如，下面是一个将三个函数绑定到按钮上的代码：

class MyWindow(QMainWindow):

    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建按钮
        self.load_button = QPushButton('图像载入')
        self.mse_button = QPushButton('MSE')
        self.export_button = QPushButton('结果导出')

        # 创建垂直布局
        self.layout = QVBoxLayout()
        self.layout.addWidget(self.load_button)
        self.layout.addWidget(self.mse_button)
        self.layout.addWidget(self.export_button)

        # 创建中心窗口
        self.central_widget = QWidget()
        self.central_widget.setLayout(self.layout)
        self.setCentralWidget(self.central_widget)

        # 将按钮绑定到对应的函数
        self.load_button.clicked.connect(self.load_image)
        self.mse_button.clicked.connect(self.calculate_mse)
        self.export_button.clicked.connect(self.save_to_excel)

    def load_image(self):
        # 打开文件对话框，选择图像文件
        image_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, '图像载入', filter='Image files (*.jpg *.png)')

        # 将图像文件加载到 QLabel 控件中
        pixmap = QPixmap(image_path)
        self.label.setPixmap(pixmap)

    def calculate_mse(self):
        # 计算 MSE 值
        image_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, '图像载入', filter='Image files (*.jpg *.png)')
        mse = calculate_mse(image_path)

        # 在界面中输出结果
        self.result_label.setText('MSE: {}'.format(mse))

    def save_to_excel(self):
        # 保存结果为 Excel 文件
        data = {'MSE': [mse]}
        output_path, _ = QFileDialog.getSaveFileName(self, '结果导出', filter='Excel files (*.xlsx)')
        save_to_excel(data, output_path)

以上就是用 PyQt5 实现“图像载入”、“MSE”和“结果导出”功能的一个例子。