scala读文件如何过滤掉空格和冒号
时间: 2024-02-25 14:58:15 浏览: 20
要过滤掉空格和冒号,可以使用 Scala 的文件读取和字符串处理函数。以下是一个基本的示例代码:
```scala
import scala.io.Source
val filename = "example.txt"
val lines = Source.fromFile(filename).getLines.filter(_.nonEmpty).map(_.replaceAll("[\\s:]", ""))
```
这个代码片段会打开一个名为 `example.txt` 的文件,然后使用 `getLines` 函数读取文件中的每一行。`filter(_.nonEmpty)` 函数会过滤掉空行,而 `map(_.replaceAll("[\\s:]", ""))` 函数则会将每一行中的空格和冒号替换为空字符串。运行完这段代码后,`lines` 变量将包含处理后的每一行文本。
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在scala里面怎么去过滤掉csv含有空值的行
在Scala中,可以使用如下代码过滤掉CSV文件中含有空值的行:
```scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Filter CSV Rows with Null Values")
.master("local[*]")
.getOrCreate()
val filePath = "/path/to/your/csv/file"
val df = spark.read.format("csv")
.option("header", "true")
.option("inferSchema", "true")
.option("nullValue", "")
.load(filePath)
val filteredDf = df.na.drop()
filteredDf.show()
```
在上述代码中,我们使用了Spark SQL来读取CSV文件,并通过`.option("nullValue", "")`来指定空值的表示方式。然后,使用`.na.drop()`方法来过滤掉含有空值的行,最终得到过滤后的DataFrame。
使用scala读取文件
Scala中可以使用Source类来读取文件。首先需要指定文件名及其完整路径,然后使用Source.fromFile方法创建文件的源,并使用mkString方法将整个内容转换成字符串。下面是一个示例代码:
```scala
import scala.io.Source
object FileReader {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val fileName = "C:\\Users\\user\\Desktop\\testFile.txt"
val content = Source.fromFile(fileName).mkString
println(content)
}
}
```