directory = 'C:\\Users\\orange\\Desktop\\枯水期咸潮逐时数据\\枯水期咸潮逐时数据' # 替换为实际的文件夹路径 # 创建一个空的DataFrame用于存储日期 #df = pd.DataFrame(columns=['Date']) # 遍历文件夹中的文件 for filename in os.listdir(directory): file_path = os.path.join(directory, filename) df = pd.read_excel(file_path)

这段代码是读取一个文件夹中的所有 Excel 文件，并将它们合并到一个 DataFrame 中。具体来说，它先定义了一个文件夹路径（`directory`），然后遍历文件夹中的所有文件，使用 `os.path.join()` 函数将文件名和文件夹路径拼接成完整的文件路径，接着使用 Pandas 的 `read_excel()` 函数读取 Excel 文件，将读取的数据存储到一个 DataFrame 中。

值得注意的是，代码中并没有创建一个空的 DataFrame 用于存储日期，似乎是一个注释掉的代码行。此外，如果 Excel 文件中包含多个工作表，读取的时候需要指定要读取的具体工作表。