print(city_list[i],company_list[i],jobname_list[i],salary_list[i],worktime_list[i])将print中的内容存入文件

好的，可以通过文件操作将print输出的内容保存到文件中，这里使用Python的文件操作来实现。

# 打开文件，如果文件不存在则会自动创建
with open('job_info.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    # 遍历每个职位信息，将信息写入文件
    for i in range(len(city_list)):
        job_info = f"{city_list[i]} | {company_list[i]} | {jobname_list[i]} | {salary_list[i]} | {worktime_list[i]}\n"
        f.write(job_info)

print('数据已保存至job_info.txt文件中')

上述代码中，我们使用了`with open()`语句打开一个名为`job_info.txt`的文件，并指定了编码方式为`utf-8`。接着，我们遍历每个职位信息，将信息拼接成一个字符串并写入文件。在字符串中，我们使用了`|`来分隔不同的职位信息，使用`\n`来表示换行。最后，我们使用`print()`函数输出一条提示信息，告知用户数据已保存至文件中。

相关问题

生成一个爬取51job上含python职位信息的python爬虫代码带中文注释

以下是一个简单的爬取 51job 上含有 Python 职位信息的 Python 爬虫代码，带有中文注释：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义爬虫函数
def get_jobs(keyword, city):
    # 定义请求 URL，将关键词和城市参数拼接到 URL 上
    url = f'https://search.51job.com/list/{city},000000,0000,00,9,99,{keyword},2,1.html'
    
    # 发起 GET 请求
    response = requests.get(url)
    
    # 解析 HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 找到包含职位信息的标签
    job_list = soup.find_all('div', {'class': 'el'})
    
    # 遍历标签列表，提取职位信息并打印
    for job in job_list:
        # 提取职位名称
        job_name = job.find('a', {'class': 'jobname'}).text.strip()
        
        # 提取公司名称
        company_name = job.find('a', {'class': 'comname'}).text.strip()
        
        # 提取工作地点
        location = job.find('span', {'class': 't3'}).text.strip()
        
        # 提取薪资
        salary = job.find('span', {'class': 't4'}).text.strip()
        
        # 打印职位信息
        print(f'职位名称：{job_name}\n公司名称：{company_name}\n工作地点：{location}\n薪资：{salary}\n\n')


# 测试爬虫函数
get_jobs('python', '北京')

该爬虫函数通过调用 requests 库发送 GET 请求，使用 Beautiful Soup 进行 HTML 解析，并提取出包含职位信息的标签。然后遍历标签列表，提取出职位名称、公司名称、工作地点和薪资等信息并打印。

python爬取boss直聘全国python开发岗位

要爬取Boss直聘全国的Python开发岗位，你可以使用Python的爬虫库来实现。以下是一个简单的示例代码，可以帮助你开始：

import requests
import json

def get_job_list():
    url = 'https://www.zhipin.com/wapi/zpgeek/common/data/city.json'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    cities = json.loads(response.text)['zpData']['cityList']
    
    for city in cities:
        city_code = city['code']
        city_name = city['name']
        job_url = f'https://www.zhipin.com/wapi/zpgeek/job/list/job/query.json?city={city_code}&query=python&page=1&pageSize=10'
        response = requests.get(job_url, headers=headers)
        job_data = json.loads(response.text)['zpData']['data']['list']
        
        for job in job_data:
            job_name = job['jobName']
            company_name = job['company']['name']
            salary = job['salary']
            print(f"城市：{city_name}，公司：{company_name}，职位：{job_name}，薪资：{salary}")

get_job_list()

这段代码首先发送一个请求获取城市列表，然后遍历每个城市，发送请求获取该城市的Python开发岗位信息。最后，打印出每个岗位的城市、公司、职位和薪资信息。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际爬取过程中可能需要处理反爬机制、分页等问题。另外，爬取网站数据时请遵守网站的使用规则，不要频繁发送请求以免对网站造成负担。