springboot消费kafka的客户端实现，手动消费得到一个消息

当使用Spring Boot消费Kafka时，你可以选择使用自动提交或手动提交偏移量。在手动提交偏移量时，你需要做以下步骤：

1. 添加Kafka依赖和配置Kafka消费者，具体步骤请参考我上一个回答。

2. 创建Kafka消费者

创建一个Kafka消费者，并在监听方法上加上Acknowledge参数，以手动提交偏移量：

@Service
public class KafkaConsumer {

    @KafkaListener(topics = "your-topic")
    public void listen(String message, Acknowledgment acknowledgment) {
        System.out.println("Received message: " + message);
        acknowledgment.acknowledge();
    }
}

在上面的例子中，我们定义了一个Kafka消费者，它监听名为"your-topic"的Kafka主题。当接收到消息时，我们打印消息并调用acknowledge()方法手动提交偏移量。

3. 运行应用程序

现在你已经完成了所有的设置，可以运行你的应用程序并开始消费消息。

注：手动提交偏移量需要注意，否则会导致消息被重复消费或者消息丢失的问题。在确保消息处理成功后，才能手动提交偏移量。

相关问题

springboot消费kafka的客户端实现，手动消费得到一个消息，不使用注解实现

如果你不想使用注解来实现Kafka的消费者，你可以手动创建一个Kafka消费者，然后使用Kafka的API来消费消息。以下是一个示例：

1. 添加Kafka依赖和配置Kafka消费者，具体步骤请参考我上一个回答。

2. 创建Kafka消费者

@Service
public class KafkaConsumerService {

    private final static String TOPIC_NAME = "your-topic";
    private final static String GROUP_ID = "your-group-id";
    private final static String BOOTSTRAP_SERVERS = "your-kafka-server:9092";

    @Autowired
    public KafkaConsumerService() {
        Properties consumerProperties = new Properties();
        consumerProperties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, BOOTSTRAP_SERVERS);
        consumerProperties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, GROUP_ID);
        consumerProperties.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
        consumerProperties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        consumerProperties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        consumerProperties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false); // 手动提交偏移量
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(consumerProperties);
        consumer.subscribe(Collections.singletonList(TOPIC_NAME));
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.println("Received message: " + record.value());
                consumer.commitAsync(); // 手动提交偏移量
            }
        }
    }
}

在上面的例子中，我们手动创建了一个Kafka消费者，并使用poll()方法来获取Kafka主题中的消息。在收到消息后，我们打印消息并手动提交偏移量。

3. 运行应用程序

现在你已经完成了所有的设置，可以运行你的应用程序并开始消费消息。

注：手动提交偏移量需要注意，否则会导致消息被重复消费或者消息丢失的问题。在确保消息处理成功后，才能手动提交偏移量。

springboot kafka安全机制

Spring Boot Kafka提供了一些安全机制来确保消息传输的安全性。其中一个重要的安全机制是使用认证和授权来限制访问Kafka集群的权限。

为了实现安全认证，可以通过配置Kafka的SASL（Simple Authentication and Security Layer）机制来验证连接到Kafka集群的客户端的身份。可以使用不同的SASL机制，如PLAIN，SCRAM，OAUTHBEARER等来进行认证。

另外，还可以使用SSL/TLS协议来加密与Kafka集群之间的通信，确保数据在传输过程中不会被窃取或篡改。这可以通过配置Kafka的SSL连接来实现。

此外，可以使用授权机制来限制对Kafka集群中主题的读写权限。可以配置Kafka的ACL（Access Control List）来指定哪些用户或用户组有权对特定主题进行读写操作。

综上所述，Spring Boot Kafka提供了多种安全机制，包括身份认证、加密传输和访问控制，以确保消息传输的安全性。具体的安全配置取决于实际需求和部署环境。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [三.Kafka入门到精通-SpringBoot整合Kafka(同步&异步消息&事务消息&手动确认)](https://blog.csdn.net/u014494148/article/details/125241806)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [springboot-demo:基于SpringBoot 2.x整合各种常用开发工具，包括但不限于Redis，MyBatisPlus，RocketMQ，...](https://download.csdn.net/download/weixin_42127754/18369068)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]