深度学习的目标检测代码

目标检测是计算机视觉中的一项重要任务，深度学习已经成为目标检测领域的主流技术。以下是一些常见的目标检测代码实现：

1. YOLOv5：一种快速、高效的目标检测算法，使用PyTorch实现。代码和模型可以在GitHub上找到。

2. Faster R-CNN：一种基于深度学习的目标检测算法，使用Caffe实现。代码和模型可以在GitHub上找到。

3. SSD：一种基于深度学习的目标检测算法，使用Caffe实现。代码和模型可以在GitHub上找到。

4. RetinaNet：一种基于深度学习的目标检测算法，使用Keras实现。代码和模型可以在GitHub上找到。

5. Mask R-CNN：一种基于深度学习的目标检测和实例分割算法，使用TensorFlow实现。代码和模型可以在GitHub上找到。

以上是一些常见的目标检测算法的代码实现，你可以根据自己的需求和喜好选择适合自己的算法。