Python 2.7把print 保存到txt

时间: 2023-12-29 09:03:40 浏览: 30
在 Python 2.7 中,可以使用以下代码将 print 输出保存到文本文件中: ```python with open('output.txt', 'w') as f: print >> f, 'Hello, World!' ``` 这将在当前目录下创建一个名为 "output.txt" 的文本文件,并将 "Hello, World!" 写入该文件。如果您要多次写入该文件,请使用追加模式: ```python with open('output.txt', 'a') as f: print >> f, 'Another line' ``` 这将在文件末尾添加 "Another line"。
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基于Ubuntu和python2.7环境下安装MySQLdb模块

在 Ubuntu 和 Python 2.7 环境下安装 MySQLdb 模块,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 安装 MySQL 在终端中输入以下命令来安装 MySQL: ``` sudo apt-get update sudo apt-get install mysql-server ``` 安装过程中会提示您输入 MySQL 的 root 用户密码,请妥善保存。 2. 安装 Python MySQLdb 模块 在终端中输入以下命令来安装 Python MySQLdb 模块: ``` sudo apt-get install python-mysqldb ``` 3. 测试 MySQLdb 在 Python 中导入 MySQLdb 模块,然后连接到 MySQL 数据库,查询一些数据来测试是否安装成功: ```python import MySQLdb # 连接 MySQL 数据库 db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="your_password", db="your_database") # 获取游标 cursor = db.cursor() # 查询数据 cursor.execute("SELECT VERSION()") data = cursor.fetchone() # 打印查询结果 print "Database version : %s " % data # 关闭游标和数据库连接 cursor.close() db.close() ``` 其中,`host` 是 MySQL 数据库的主机名,`user` 和 `passwd` 是 MySQL 数据库的用户名和密码,`db` 是要连接的数据库名,您需要将它们替换成您自己的设置。 如果一切正常,您将会看到类似以下的输出: ``` Database version : 5.7.35-0ubuntu0.18.04.1 ``` 表示您已经成功在 Ubuntu 和 Python 2.7 环境下安装了 MySQLdb 模块。

基于Ubuntu和python2.7环境下安装MySQLdb数据库

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#!/usr/bin/env python2.7 # -*- coding: UTF-8 -*- import rospy from sensor_msgs.msg import Image from cv_bridge import CvBridge import cv2 import os from pyzbar import pyzbar from openpyxl import Workbook def image_callback(msg): # 将ROS图像消息转换为OpenCV图像 bridge = CvBridge() frame = bridge.imgmsg_to_cv2(msg, desired_encoding='bgr8') # 执行生成文本的逻辑 image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = '/root/Pictures/qr_codes_found.xlsx' main(image_folder_path, output_file_name) def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith('.png')] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path, img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) # 创建一个新的工作簿 wb = Workbook() # 获取默认的工作表 sheet = wb.active # 将数据写入工作表 for i, qr_content in enumerate(unique_qr_codes, start=1): sheet.cell(row=i, column=1).value = qr_content # 保存工作簿为Excel文件 wb.save(output_file_name) if __name__ == '__main__': rospy.init_node('text_generation_node') # 创建一个订阅器订阅图像消息 rospy.Subscriber('processed_image', Image, image_callback) rospy.spin()如何运行这个代码

#!/usr/bin/env python2.7 -- coding: UTF-8 -- import time import cv2 from PIL import Image import numpy as np from PIL import Image import os import sys from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) with open(output_file_name,'w') as f: for qr_content in unique_qr_codes: f.write("{}\n".format(qr_content)) if name == 'main': rtsp_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/live" cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url) # 判断摄像头是否可用 # 若可用,则获取视频返回值ref和每一帧返回值frame if cap.isOpened(): ref, frame = cap.read() else: ref = False # 间隔帧数 imageNum = 0 sum = 0 timeF = 24 while ref: ref, frame = cap.read() sum += 1 # 每隔timeF获取一张图片并保存到指定目录 # "D:/photo/"根据自己的目录修改 if (sum % timeF == 0): # 格式转变,BGRtoRGB frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) frame = np.array(frame) # RGBtoBGR满足opencv显示格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) imageNum = imageNum + 1 cv2.imwrite("/root/Pictures/Pictures" + str(imageNum) + '.png', frame) print("success to get frame") # 1毫秒刷新一次 k = cv2.waitKey(1) # 按q退出 # 如果按下的是q键,则退出循环 if k == ord('q'): cap.release() image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)无法生成所需文本

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