Matlab通信系统8qam
时间: 2023-08-31 15:11:25 浏览: 72
您好!关于Matlab通信系统的8QAM调制方案,可以按照以下步骤进行实现:
1.生成8QAM调制器
使用MATLAB内置的comm.RectangularQAMModulator函数来生成8QAM调制器,代码如下:
```
M = 8; %调制阶数
qam8Mod = comm.RectangularQAMModulator('ModulationOrder', M, 'BitInput', true);
```
其中,'BitInput',true 表示输入为比特流。
2.生成8QAM解调器
使用MATLAB内置的comm.RectangularQAMDemodulator函数来生成8QAM解调器,代码如下:
```
qam8Demod = comm.RectangularQAMDemodulator('ModulationOrder', M, 'BitOutput', true);
```
其中,'BitOutput',true 表示输出为比特流。
3.生成信道
使用MATLAB内置的comm.AWGNChannel函数来生成加性高斯白噪声信道,代码如下:
```
SNR = 10; %信噪比
awgnChannel = comm.AWGNChannel('NoiseMethod', 'Signal to noise ratio (SNR)', 'SNR', SNR);
```
其中,'NoiseMethod', 'Signal to noise ratio (SNR)' 表示信噪比方式为SNR,'SNR',SNR 表示信噪比为SNR dB。
4.生成数据
生成一个随机比特流作为发送数据,代码如下:
```
data = randi([0 1], 1000, 1);
```
其中,1000表示数据长度。
5.调制数据
使用步骤1中生成的8QAM调制器将比特流调制为8QAM符号,代码如下:
```
modData = qam8Mod(data);
```
6.加入信道噪声
使用步骤3中生成的信道将调制后的8QAM符号加上信道噪声,代码如下:
```
rxSig = awgnChannel(modData);
```
7.解调数据
使用步骤2中生成的8QAM解调器将加噪后的8QAM符号解调为比特流,代码如下:
```
rxData = qam8Demod(rxSig);
```
8.计算误码率
计算调制前后比特流的误码率,代码如下:
```
ber = sum(xor(data, rxData))/length(data);
```
其中,xor函数为按位异或操作符,计算两个比特流的不同位数。
以上就是实现8QAM调制的MATLAB通信系统的步骤,希望对您有所帮助!