python统计Dataframe中每行的值相加，并输出sn和统计后的值，按照从大到小排列

可以使用`pandas`库中的`apply`方法来实现每行求和，再使用`sort_values`方法按照求和结果进行排序。

假设你的DataFrame名为`df`，其中包含`sn`列和需要求和的列，代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'sn': ['A', 'B', 'C'], 'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})

# 每行求和
df['sum'] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)

# 按照求和结果排序
df = df.sort_values(by=['sum'], ascending=False)

# 输出sn和求和结果
print(df[['sn', 'sum']])

输出结果如下：

  sn  sum
2  C    9
1  B    7
0  A    5

其中，第一行的求和结果为9，是最大值，因此排在最前面。