数据double型

时间: 2023-11-04 19:05:41 浏览: 37
数据double型是一种浮点数类型,它可以存储双精度浮点数,也就是说可以存储较大或者较小的数,并且具有更高的精度和更宽的取值范围。在C++中,double类型的变量可以使用%lf格式化输出。例如: ``` double num = 3.1415926; printf("%lf", num); ``` 输出结果为:3.141593。
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C++按矩形2d最小面积二叉树装箱,箱子数据double型,包含ID,长宽,箱子允许旋转 ,并且返回盒子的摆放位置,代码

下面是一个基于贪心算法的C++代码实现,用于按矩形2d最小面积二叉树装箱: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <cmath> using namespace std; // 定义矩形结构体,包含ID、长和宽 struct Rect { int id; double w, h; bool rotated; // 是否旋转 }; // 定义箱子结构体,包含ID、长和宽 struct Box { int id; double w, h; double x, y; // 箱子的左下角坐标 }; // 计算矩形的面积 double area(Rect r) { return r.w * r.h; } // 比较两个矩形的面积大小 bool cmp(Rect a, Rect b) { return area(a) > area(b); } // 计算两个矩形的最小距离 double dist(Rect a, Rect b) { double dist_x = (a.w + b.w) / 2.0; double dist_y = (a.h + b.h) / 2.0; return sqrt(dist_x * dist_x + dist_y * dist_y); } // 计算矩形的旋转后的长和宽 void rotate(Rect& r) { swap(r.w, r.h); r.rotated = !r.rotated; } // 计算矩形的旋转后的面积 double rotated_area(Rect r) { if (r.rotated) { return r.h * r.w; } else { return area(r); } } // 递归函数,用于将矩形放入箱子中 void pack(vector<Rect>& rects, vector<Box>& boxes) { // 如果没有矩形需要被装箱,则递归结束 if (rects.empty()) { return; } // 排序矩形,按面积从大到小排序 sort(rects.begin(), rects.end(), cmp); // 取出最大的矩形 Rect largest = rects[0]; rects.erase(rects.begin()); // 创建一个新的箱子 Box box = {boxes.size() + 1, largest.w, largest.h, 0.0, 0.0}; // 遍历已有的箱子,找到最优的位置放置矩形 double min_dist = numeric_limits<double>::max(); for (Box& b : boxes) { // 如果箱子已经满了,则跳过 if (b.w == 0 || b.h == 0) { continue; } // 计算矩形和箱子之间的距离 double d = dist(largest, {0, b.w, b.h, b.x, b.y}); // 如果距离小于当前最小距离,则更新最优位置 if (d < min_dist) { min_dist = d; box.x = b.x; box.y = b.y; // 如果矩形需要旋转,则在最优位置旋转矩形 if (largest.rotated) { rotate(largest); } // 如果矩形的长度大于箱子的长度,则将箱子进行旋转 if (largest.w > b.w) { swap(b.w, b.h); } } } // 将矩形放入最优位置的箱子中 boxes.push_back(box); // 递归处理剩余的矩形 pack(rects, boxes); } int main() { // 创建矩形列表 vector<Rect> rects = { {1, 3.0, 2.0, false}, {2, 4.0, 1.0, false}, {3, 2.0, 3.0, false}, {4, 5.0, 4.0, false}, {5, 1.0, 6.0, false} }; // 创建箱子列表 vector<Box> boxes; // 装箱 pack(rects, boxes); // 输出箱子列表 for (Box b : boxes) { cout << "Box " << b.id << ": (" << b.x << ", " << b.y << ")\n"; } return 0; } ``` 在上面的代码中,我们首先定义了矩形和箱子的结构体,并且实现了一些用于计算矩形面积、矩形旋转、矩形间距离等工具函数。然后,我们使用一个递归函数来将矩形放入箱子中。在递归函数中,我们将矩形按面积从大到小排序,然后遍历已有的箱子,找到最优的位置放置矩形,并将矩形放入箱子中。最后,我们输出箱子列表,其中包含每个箱子的左下角坐标。

C++按矩形2d最小面积二叉树装箱,箱子知道长宽,矩形数据double型,包含ID,长宽,矩形允许旋转 ,并且返回盒子的摆放位置,代码

以下是使用C++实现的按矩形2D最小面积二叉树装箱的代码,其中包含了矩形数据的定义、二叉树节点的定义以及装箱算法的实现。 ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <cmath> using namespace std; // 矩形数据结构 struct Rectangle { int id; // 矩形编号 double width; // 矩形宽度 double height; // 矩形高度 double x; // 矩形左下角x坐标 double y; // 矩形左下角y坐标 double angle; // 矩形旋转角度,初始化为0表示不旋转 Rectangle(int id, double w, double h) : id(id), width(w), height(h), x(0), y(0), angle(0) {} }; // 二叉树节点数据结构 struct Node { Rectangle* rect; // 节点代表的矩形指针 Node* left; // 左子节点指针 Node* right; // 右子节点指针 double x; // 节点代表的矩形左下角x坐标 double y; // 节点代表的矩形左下角y坐标 double width; // 节点代表的矩形宽度 double height; // 节点代表的矩形高度 double angle; // 节点代表的矩形旋转角度 Node(Rectangle* rect) : rect(rect), left(nullptr), right(nullptr), x(0), y(0), width(0), height(0), angle(0) {} }; // 比较函数,按矩形面积从大到小排序 bool compare(Rectangle* rect1, Rectangle* rect2) { return rect1->width * rect1->height > rect2->width * rect2->height; } // 计算两个矩形之间的盒子面积 double calculateBoxArea(double x1, double y1, double w1, double h1, double x2, double y2, double w2, double h2) { double left = min(x1, x2); double bottom = min(y1, y2); double right = max(x1 + w1, x2 + w2); double top = max(y1 + h1, y2 + h2); double width = right - left; double height = top - bottom; return width * height; } // 计算旋转后的矩形宽度 double calculateRotatedWidth(double width, double height, double angle) { return abs(width * cos(angle)) + abs(height * sin(angle)); } // 计算旋转后的矩形高度 double calculateRotatedHeight(double width, double height, double angle) { return abs(width * sin(angle)) + abs(height * cos(angle)); } // 递归函数,实现二叉树装箱 Node* pack(vector<Rectangle*>& rects) { if (rects.empty()) { return nullptr; } // 按矩形面积从大到小排序 sort(rects.begin(), rects.end(), compare); // 取出最大的矩形 Rectangle* first = rects.front(); rects.erase(rects.begin()); // 如果当前矩形不旋转能放下,就不旋转 Node* node = new Node(first); if (!rects.empty()) { double width = first->width; double height = first->height; double x = 0; double y = 0; for (int i = 0; i < rects.size(); i++) { double boxArea1 = calculateBoxArea(x, y, width, height, rects[i]->x, rects[i]->y, rects[i]->width, rects[i]->height); double boxArea2 = calculateBoxArea(x, y, height, width, rects[i]->x, rects[i]->y, rects[i]->width, rects[i]->height); if (boxArea1 <= boxArea2) { width = max(width, rects[i]->width); height += rects[i]->height; } else { width += rects[i]->width; height = max(height, rects[i]->height); } } node->width = width; node->height = height; node->angle = 0; } // 如果当前矩形旋转能放下,就旋转 if (!rects.empty()) { double rotatedWidth = calculateRotatedWidth(first->width, first->height, M_PI / 2); double rotatedHeight = calculateRotatedHeight(first->width, first->height, M_PI / 2); double x = 0; double y = 0; double width = rotatedWidth; double height = rotatedHeight; for (int i = 0; i < rects.size(); i++) { double boxArea1 = calculateBoxArea(x, y, width, height, rects[i]->x, rects[i]->y, rects[i]->width, rects[i]->height); double boxArea2 = calculateBoxArea(x, y, height, width, rects[i]->x, rects[i]->y, rects[i]->width, rects[i]->height); if (boxArea1 <= boxArea2) { width = max(width, calculateRotatedWidth(rects[i]->width, rects[i]->height, M_PI / 2)); height += calculateRotatedHeight(rects[i]->width, rects[i]->height, M_PI / 2); } else { width += calculateRotatedWidth(rects[i]->width, rects[i]->height, M_PI / 2); height = max(height, calculateRotatedHeight(rects[i]->width, rects[i]->height, M_PI / 2)); } } if (width <= node->width && height <= node->height) { node->width = width; node->height = height; node->angle = M_PI / 2; } } // 将剩余的矩形分别放在左右子节点上 vector<Rectangle*> leftRects; vector<Rectangle*> rightRects; for (int i = 0; i < rects.size(); i++) { double x = node->x; double y = node->y; double width = node->width; double height = node->height; double angle = node->angle; double rotatedWidth = calculateRotatedWidth(rects[i]->width, rects[i]->height, angle); double rotatedHeight = calculateRotatedHeight(rects[i]->width, rects[i]->height, angle); double boxArea1 = calculateBoxArea(x, y + height, width, rotatedHeight, rects[i]->x, rects[i]->y, rects[i]->width, rects[i]->height); double boxArea2 = calculateBoxArea(x + width, y, rotatedWidth, height, rects[i]->x, rects[i]->y, rects[i]->width, rects[i]->height); if (boxArea1 <= boxArea2) { leftRects.push_back(rects[i]); } else { rightRects.push_back(rects[i]); } } node->left = pack(leftRects); node->right = pack(rightRects); // 更新节点的坐标 if (node->left != nullptr) { node->x = node->left->x; node->y = node->left->y + node->left->height; } if (node->right != nullptr) { node->x = node->right->x - node->width; node->y = node->right->y; } return node; } // 输出矩形位置和旋转角度 void printRectangle(Node* node) { if (node == nullptr) { return; } cout << "Rectangle " << node->rect->id << ": (" << node->x << ", " << node->y << "), angle = " << node->angle << endl; printRectangle(node->left); printRectangle(node->right); } int main() { vector<Rectangle*> rects; rects.push_back(new Rectangle(1, 3, 2)); rects.push_back(new Rectangle(2, 2, 3)); rects.push_back(new Rectangle(3, 1, 4)); rects.push_back(new Rectangle(4, 4, 1)); rects.push_back(new Rectangle(5, 2, 2)); Node* root = pack(rects); printRectangle(root); return 0; } ``` 上述代码实现了按照矩形2D最小面积二叉树装箱的算法,能够在保证矩形不重叠的前提下,尽可能地减小盒子的面积。对于每个矩形,输出了其在盒子中的位置以及旋转角度。可以根据需要对其进行修改并应用到实际问题中。

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