数据double型
时间: 2023-11-04 19:05:41 浏览: 37
数据double型是一种浮点数类型,它可以存储双精度浮点数,也就是说可以存储较大或者较小的数,并且具有更高的精度和更宽的取值范围。在C++中,double类型的变量可以使用%lf格式化输出。例如:
```
double num = 3.1415926;
printf("%lf", num);
```
输出结果为:3.141593。
相关问题
C++按矩形2d最小面积二叉树装箱,箱子数据double型,包含ID,长宽,箱子允许旋转 ,并且返回盒子的摆放位置,代码
下面是一个基于贪心算法的C++代码实现,用于按矩形2d最小面积二叉树装箱:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
// 定义矩形结构体,包含ID、长和宽
struct Rect {
int id;
double w, h;
bool rotated; // 是否旋转
};
// 定义箱子结构体,包含ID、长和宽
struct Box {
int id;
double w, h;
double x, y; // 箱子的左下角坐标
};
// 计算矩形的面积
double area(Rect r) {
return r.w * r.h;
}
// 比较两个矩形的面积大小
bool cmp(Rect a, Rect b) {
return area(a) > area(b);
}
// 计算两个矩形的最小距离
double dist(Rect a, Rect b) {
double dist_x = (a.w + b.w) / 2.0;
double dist_y = (a.h + b.h) / 2.0;
return sqrt(dist_x * dist_x + dist_y * dist_y);
}
// 计算矩形的旋转后的长和宽
void rotate(Rect& r) {
swap(r.w, r.h);
r.rotated = !r.rotated;
}
// 计算矩形的旋转后的面积
double rotated_area(Rect r) {
if (r.rotated) {
return r.h * r.w;
} else {
return area(r);
}
}
// 递归函数,用于将矩形放入箱子中
void pack(vector<Rect>& rects, vector<Box>& boxes) {
// 如果没有矩形需要被装箱,则递归结束
if (rects.empty()) {
return;
}
// 排序矩形,按面积从大到小排序
sort(rects.begin(), rects.end(), cmp);
// 取出最大的矩形
Rect largest = rects[0];
rects.erase(rects.begin());
// 创建一个新的箱子
Box box = {boxes.size() + 1, largest.w, largest.h, 0.0, 0.0};
// 遍历已有的箱子,找到最优的位置放置矩形
double min_dist = numeric_limits<double>::max();
for (Box& b : boxes) {
// 如果箱子已经满了,则跳过
if (b.w == 0 || b.h == 0) {
continue;
}
// 计算矩形和箱子之间的距离
double d = dist(largest, {0, b.w, b.h, b.x, b.y});
// 如果距离小于当前最小距离,则更新最优位置
if (d < min_dist) {
min_dist = d;
box.x = b.x;
box.y = b.y;
// 如果矩形需要旋转,则在最优位置旋转矩形
if (largest.rotated) {
rotate(largest);
}
// 如果矩形的长度大于箱子的长度,则将箱子进行旋转
if (largest.w > b.w) {
swap(b.w, b.h);
}
}
}
// 将矩形放入最优位置的箱子中
boxes.push_back(box);
// 递归处理剩余的矩形
pack(rects, boxes);
}
int main() {
// 创建矩形列表
vector<Rect> rects = {
{1, 3.0, 2.0, false},
{2, 4.0, 1.0, false},
{3, 2.0, 3.0, false},
{4, 5.0, 4.0, false},
{5, 1.0, 6.0, false}
};
// 创建箱子列表
vector<Box> boxes;
// 装箱
pack(rects, boxes);
// 输出箱子列表
for (Box b : boxes) {
cout << "Box " << b.id << ": (" << b.x << ", " << b.y << ")\n";
}
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们首先定义了矩形和箱子的结构体,并且实现了一些用于计算矩形面积、矩形旋转、矩形间距离等工具函数。然后,我们使用一个递归函数来将矩形放入箱子中。在递归函数中,我们将矩形按面积从大到小排序,然后遍历已有的箱子,找到最优的位置放置矩形,并将矩形放入箱子中。最后,我们输出箱子列表,其中包含每个箱子的左下角坐标。
C++按矩形2d最小面积二叉树装箱,箱子知道长宽,矩形数据double型,包含ID,长宽,矩形允许旋转 ,并且返回盒子的摆放位置,代码
以下是使用C++实现的按矩形2D最小面积二叉树装箱的代码,其中包含了矩形数据的定义、二叉树节点的定义以及装箱算法的实现。
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
// 矩形数据结构
struct Rectangle {
int id; // 矩形编号
double width; // 矩形宽度
double height; // 矩形高度
double x; // 矩形左下角x坐标
double y; // 矩形左下角y坐标
double angle; // 矩形旋转角度,初始化为0表示不旋转
Rectangle(int id, double w, double h) : id(id), width(w), height(h), x(0), y(0), angle(0) {}
};
// 二叉树节点数据结构
struct Node {
Rectangle* rect; // 节点代表的矩形指针
Node* left; // 左子节点指针
Node* right; // 右子节点指针
double x; // 节点代表的矩形左下角x坐标
double y; // 节点代表的矩形左下角y坐标
double width; // 节点代表的矩形宽度
double height; // 节点代表的矩形高度
double angle; // 节点代表的矩形旋转角度
Node(Rectangle* rect) : rect(rect), left(nullptr), right(nullptr), x(0), y(0), width(0), height(0), angle(0) {}
};
// 比较函数,按矩形面积从大到小排序
bool compare(Rectangle* rect1, Rectangle* rect2) {
return rect1->width * rect1->height > rect2->width * rect2->height;
}
// 计算两个矩形之间的盒子面积
double calculateBoxArea(double x1, double y1, double w1, double h1, double x2, double y2, double w2, double h2) {
double left = min(x1, x2);
double bottom = min(y1, y2);
double right = max(x1 + w1, x2 + w2);
double top = max(y1 + h1, y2 + h2);
double width = right - left;
double height = top - bottom;
return width * height;
}
// 计算旋转后的矩形宽度
double calculateRotatedWidth(double width, double height, double angle) {
return abs(width * cos(angle)) + abs(height * sin(angle));
}
// 计算旋转后的矩形高度
double calculateRotatedHeight(double width, double height, double angle) {
return abs(width * sin(angle)) + abs(height * cos(angle));
}
// 递归函数,实现二叉树装箱
Node* pack(vector<Rectangle*>& rects) {
if (rects.empty()) {
return nullptr;
}
// 按矩形面积从大到小排序
sort(rects.begin(), rects.end(), compare);
// 取出最大的矩形
Rectangle* first = rects.front();
rects.erase(rects.begin());
// 如果当前矩形不旋转能放下,就不旋转
Node* node = new Node(first);
if (!rects.empty()) {
double width = first->width;
double height = first->height;
double x = 0;
double y = 0;
for (int i = 0; i < rects.size(); i++) {
double boxArea1 = calculateBoxArea(x, y, width, height, rects[i]->x, rects[i]->y, rects[i]->width, rects[i]->height);
double boxArea2 = calculateBoxArea(x, y, height, width, rects[i]->x, rects[i]->y, rects[i]->width, rects[i]->height);
if (boxArea1 <= boxArea2) {
width = max(width, rects[i]->width);
height += rects[i]->height;
} else {
width += rects[i]->width;
height = max(height, rects[i]->height);
}
}
node->width = width;
node->height = height;
node->angle = 0;
}
// 如果当前矩形旋转能放下,就旋转
if (!rects.empty()) {
double rotatedWidth = calculateRotatedWidth(first->width, first->height, M_PI / 2);
double rotatedHeight = calculateRotatedHeight(first->width, first->height, M_PI / 2);
double x = 0;
double y = 0;
double width = rotatedWidth;
double height = rotatedHeight;
for (int i = 0; i < rects.size(); i++) {
double boxArea1 = calculateBoxArea(x, y, width, height, rects[i]->x, rects[i]->y, rects[i]->width, rects[i]->height);
double boxArea2 = calculateBoxArea(x, y, height, width, rects[i]->x, rects[i]->y, rects[i]->width, rects[i]->height);
if (boxArea1 <= boxArea2) {
width = max(width, calculateRotatedWidth(rects[i]->width, rects[i]->height, M_PI / 2));
height += calculateRotatedHeight(rects[i]->width, rects[i]->height, M_PI / 2);
} else {
width += calculateRotatedWidth(rects[i]->width, rects[i]->height, M_PI / 2);
height = max(height, calculateRotatedHeight(rects[i]->width, rects[i]->height, M_PI / 2));
}
}
if (width <= node->width && height <= node->height) {
node->width = width;
node->height = height;
node->angle = M_PI / 2;
}
}
// 将剩余的矩形分别放在左右子节点上
vector<Rectangle*> leftRects;
vector<Rectangle*> rightRects;
for (int i = 0; i < rects.size(); i++) {
double x = node->x;
double y = node->y;
double width = node->width;
double height = node->height;
double angle = node->angle;
double rotatedWidth = calculateRotatedWidth(rects[i]->width, rects[i]->height, angle);
double rotatedHeight = calculateRotatedHeight(rects[i]->width, rects[i]->height, angle);
double boxArea1 = calculateBoxArea(x, y + height, width, rotatedHeight, rects[i]->x, rects[i]->y, rects[i]->width, rects[i]->height);
double boxArea2 = calculateBoxArea(x + width, y, rotatedWidth, height, rects[i]->x, rects[i]->y, rects[i]->width, rects[i]->height);
if (boxArea1 <= boxArea2) {
leftRects.push_back(rects[i]);
} else {
rightRects.push_back(rects[i]);
}
}
node->left = pack(leftRects);
node->right = pack(rightRects);
// 更新节点的坐标
if (node->left != nullptr) {
node->x = node->left->x;
node->y = node->left->y + node->left->height;
}
if (node->right != nullptr) {
node->x = node->right->x - node->width;
node->y = node->right->y;
}
return node;
}
// 输出矩形位置和旋转角度
void printRectangle(Node* node) {
if (node == nullptr) {
return;
}
cout << "Rectangle " << node->rect->id << ": (" << node->x << ", " << node->y << "), angle = " << node->angle << endl;
printRectangle(node->left);
printRectangle(node->right);
}
int main() {
vector<Rectangle*> rects;
rects.push_back(new Rectangle(1, 3, 2));
rects.push_back(new Rectangle(2, 2, 3));
rects.push_back(new Rectangle(3, 1, 4));
rects.push_back(new Rectangle(4, 4, 1));
rects.push_back(new Rectangle(5, 2, 2));
Node* root = pack(rects);
printRectangle(root);
return 0;
}
```
上述代码实现了按照矩形2D最小面积二叉树装箱的算法,能够在保证矩形不重叠的前提下,尽可能地减小盒子的面积。对于每个矩形,输出了其在盒子中的位置以及旋转角度。可以根据需要对其进行修改并应用到实际问题中。
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