在matlab储存数据时，怎样将空值跳出去，并只储存有效值

在 MATLAB 中储存数据时，可以使用逻辑索引来跳过空值，并只储存有效值。以下是一个例子：

假设有一组包含空值的数据 `x` 和 `y`，我们想要将它们储存在一个文件中，并跳过空值。可以使用以下代码：

x = [1, 2, NaN, 4, NaN, 6];
y = [2, NaN, 3, NaN, 4, 5];

% 使用逻辑索引跳过空值
mask = ~isnan(x) & ~isnan(y);
x_valid = x(mask);
y_valid = y(mask);

% 将有效值储存到文件中
data = [x_valid', y_valid'];
dlmwrite('data.txt', data, 'delimiter', '\t');

在这里，`~isnan(x) & ~isnan(y)` 返回一个逻辑索引，它包含 `x` 和 `y` 中非空值的位置。通过使用逻辑索引，我们可以将空值排除在外，并将有效值存储到一个文件中。在 `dlmwrite` 函数中，`'delimiter', '\t'` 指定了数据之间的分隔符为制表符，可以根据需要进行修改。

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在matlab进行拟合时，怎样跳过空值，并继续计算？

在 MATLAB 中进行拟合时，也可以使用逻辑索引来跳过空值并继续计算。以下是一个例子：

假设有一组包含空值的数据 `x` 和 `y`，我们想要进行一次多项式拟合，并跳过空值。可以使用以下代码：

x = [1, 2, NaN, 4, NaN, 6];
y = [2, NaN, 3, NaN, 4, 5];

% 使用逻辑索引跳过空值
mask = ~isnan(x) & ~isnan(y);
xfit = x(mask);
yfit = y(mask);

% 进行一次多项式拟合
p = polyfit(xfit, yfit, 1);

在这里，`~isnan(x) & ~isnan(y)` 返回一个逻辑索引，它包含 `x` 和 `y` 中非空值的位置。通过使用逻辑索引，我们可以将空值排除在外并进行拟合。

在matlab中运算时，怎样跳过空值并继续计算？

在 MATLAB 中，可以使用逻辑索引来跳过空值并继续计算。以下是一个例子：

假设有一个包含空值的向量 `v`，我们想要计算它的平均值，但要跳过空值。可以使用以下代码：

v = [1, 2, NaN, 4, NaN, 6];
mean_v = mean(v(~isnan(v)));

在这里，`~isnan(v)` 返回一个逻辑索引，它包含 `v` 中非空值的位置。通过使用逻辑索引，我们可以将空值排除在外并计算平均值。