将isd_lite格式的文件在Python3中转换成excel文件

要将isd_lite格式的文件转换成Excel文件，你需要使用Python中的pandas和struct模块。这里是一个示例代码：

import pandas as pd
import struct

# 打开isd_lite格式的文件
with open('path/to/isd_lite/file.isd', 'rb') as f:
    # 读取文件头信息
    header = f.read(32)
    # 解析文件头信息
    num_channels, num_samples, sample_size = struct.unpack('<III', header)
    # 计算每个通道的样本数
    samples_per_channel = num_samples // num_channels
    # 构建数据框
    data = pd.DataFrame()
    # 循环读取每个通道的数据
    for i in range(num_channels):
        # 读取通道数据
        channel_data = f.read(sample_size * samples_per_channel)
        # 解析通道数据
        samples = struct.unpack('<{}f'.format(samples_per_channel), channel_data)
        # 将通道数据添加到数据框中
        data['Channel {}'.format(i+1)] = samples
# 将数据框保存为Excel文件
data.to_excel('path/to/output/file.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，我们首先打开了isd_lite格式的文件并读取了文件头信息。然后，我们使用pandas创建了一个数据框，循环读取每个通道的数据并将其添加到数据框中。最后，我们将数据框保存为Excel文件。

请注意，这个示例代码仅适用于样本大小为4个字节（即32位浮点数）的情况。如果你的isd_lite文件中使用了其他样本大小，则需要相应地修改代码。