sklearn中用score评价核岭回归的准确性是计算的什么

在scikit-learn中，核岭回归模型的score方法默认返回的是R²分数（Coefficient of determination），它是一种常用的模型评价指标，表示模型对实际数据的拟合程度。R²分数的取值范围为0~1，越接近1表示模型对数据的拟合程度越好。具体地，R²分数表示模型解释数据方差的比例，其计算公式为：

R² = 1 - (残差平方和 / 总平方和)

其中，总平方和表示目标变量的方差，残差平方和表示模型预测值与实际值之差的平方和。因此，R²分数越接近1，说明模型解释数据方差的能力越强，模型的拟合效果越好。