matlab环境下星点法测MTF图像代码
时间: 2023-11-02 22:15:06 浏览: 49
以下是MATLAB环境下测量MTF图像的星点法代码:
```matlab
% 读入图像
img = imread('test_image.tif');
% 显示图像
imshow(img);
% 设置星点参数
num_points = 20; % 星点数量
radius_range = [10, 100]; % 星点半径范围
brightness_range = [200, 255]; % 星点亮度范围
% 生成星点
[points, radii, brightness] = generate_star_points(img, num_points, radius_range, brightness_range);
% 显示星点
hold on;
scatter(points(:, 1), points(:, 2), 'r', 'filled');
hold off;
% 测量MTF
mtf_values = measure_mtf(img, points, radii, brightness);
% 显示MTF曲线
plot(mtf_values);
```
其中,`generate_star_points`函数用于生成星点,`measure_mtf`函数用于测量MTF。以下是这两个函数的代码:
```matlab
function [points, radii, brightness] = generate_star_points(img, num_points, radius_range, brightness_range)
% 生成星点
% img: 输入图像
% num_points: 星点数量
% radius_range: 星点半径范围
% brightness_range: 星点亮度范围
% 返回值:
% points: 星点坐标,Nx2矩阵
% radii: 星点半径,Nx1矩阵
% brightness: 星点亮度,Nx1矩阵
[height, width] = size(img);
% 随机生成星点坐标
points = [rand(num_points, 1) * (width-1) + 1, rand(num_points, 1) * (height-1) + 1];
% 随机生成星点半径
radii = randi(radius_range, [num_points, 1]);
% 随机生成星点亮度
brightness = randi(brightness_range, [num_points, 1]);
end
function mtf_values = measure_mtf(img, points, radii, brightness)
% 测量MTF
% img: 输入图像
% points: 星点坐标,Nx2矩阵
% radii: 星点半径,Nx1矩阵
% brightness: 星点亮度,Nx1矩阵
% 返回值:
% mtf_values: MTF曲线,1xN矩阵
[height, width] = size(img);
% 计算星点灰度平均值
gray_values = zeros(size(points, 1), 1);
for i = 1:size(points, 1)
x = round(points(i, 1));
y = round(points(i, 2));
radius = radii(i);
mask = create_circle_mask(height, width, x, y, radius);
gray_values(i) = sum(sum(double(img) .* mask)) / sum(sum(mask));
end
% 计算MTF值
mtf_values = zeros(size(points, 1), 1);
for i = 1:size(points, 1)
mtf_values(i) = gray_values(i) / brightness(i);
end
end
function mask = create_circle_mask(height, width, x, y, radius)
% 创建圆形掩膜
% height: 图像高度
% width: 图像宽度
% x: 圆心x坐标
% y: 圆心y坐标
% radius: 半径
% 返回值:
% mask: 掩膜,高度x宽度矩阵
[xx, yy] = meshgrid(1:width, 1:height);
mask = ((xx-x).^2 + (yy-y).^2) <= radius^2;
end
```
代码中使用了`create_circle_mask`函数创建圆形掩膜,该函数的代码如下:
```matlab
function mask = create_circle_mask(height, width, x, y, radius)
% 创建圆形掩膜
% height: 图像高度
% width: 图像宽度
% x: 圆心x坐标
% y: 圆心y坐标
% radius: 半径
% 返回值:
% mask: 掩膜,高度x宽度矩阵
[xx, yy] = meshgrid(1:width, 1:height);
mask = ((xx-x).^2 + (yy-y).^2) <= radius^2;
end
```
注意,代码中使用的图像应该是黑白的灰度图像,如果是彩色图像需要先转换为灰度图像。此外,这个代码只是一个简单的参考,实际使用时还需要根据具体情况进行修改和优化。