使用Python计算，在某次数学考试中，考生的成绩X服从一个正态分布，即X~N(90,102)。 （1）试求考试成绩位于区间(80,100)上的概率是多少？ （2）若这次考试共有3000名考生，试估计考试成绩在(70,110)间的考生大约有多少人？

首先，我们需要导入Python中用于计算正态分布概率密度和累积分布函数的库——scipy.stats。

from scipy.stats import norm

接着回答问题：

（1）考试成绩位于区间(80,100)上的概率可以通过计算正态分布的累积分布函数在80到100之间的值来得到。具体计算方法如下：

prob = norm.cdf(100, 90, 10.1) - norm.cdf(80, 90, 10.1)

其中，norm.cdf表示正态分布的累积分布函数，第一个参数是上限，第二个参数是均值，第三个参数是标准差。因为题目中给出的是方差，我们需要将标准差计算出来，即$\sqrt{102}$。

计算结果为：

prob
0.6826894921370859

因此，考试成绩位于区间(80,100)上的概率是约为0.683。

（2）考试成绩在(70,110)间的考生大约有多少人可以通过计算正态分布的概率密度函数在70到110之间的积分来得到。具体计算方法如下：

num_students = 3000 * norm.cdf(110, 90, 10.1) - 3000 * norm.cdf(70, 90, 10.1)

其中，norm.pdf表示正态分布的概率密度函数，第一个参数是变量，第二个参数是均值，第三个参数是标准差。因为题目中给出的是方差，我们需要将标准差计算出来，即$\sqrt{102}$。因为要求考试成绩在(70,110)间的考生人数，所以我们需要将计算结果乘以总人数3000。

计算结果为：

num_students
1951.7944811568767

因此，考试成绩在(70,110)间的考生大约有1952人。