matlab图像粘连计数,Matlab图像处理在水稻谷粒计数中的应用

图像粘连计数可以采取以下步骤：

1. 读取图像并转换为灰度图像

img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

2. 对图像进行二值化处理

threshold = graythresh(gray_img);
binary_img = imbinarize(gray_img, threshold);

3. 对二值化后的图像进行形态学处理，去除噪声

se = strel('disk', 3);
morph_img = imopen(binary_img, se);

4. 对形态学处理后的图像进行连通域分析，计算粘连数量

cc = bwconncomp(morph_img);
num_of_conns = cc.NumObjects;

在水稻谷粒计数中，可以采用以下步骤：

1. 读取图像并转换为灰度图像

img = imread('rice.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

2. 对图像进行二值化处理

threshold = graythresh(gray_img);
binary_img = imbinarize(gray_img, threshold);

3. 对二值化后的图像进行形态学处理，去除噪声

se = strel('disk', 3);
morph_img = imopen(binary_img, se);

4. 对形态学处理后的图像进行连通域分析，计算水稻谷粒数量

cc = bwconncomp(morph_img);
num_of_rice_grains = cc.NumObjects;

通过这些步骤，可以得到水稻谷粒的数量。