val MAT = new RowMatrix(dataRDD)

这段代码使用了 Spark MLlib 中的 RowMatrix 工具，用于创建一个行矩阵 MAT。其中，dataRDD 是一个 RDD 对象，表示原始数据集，每一行是一个向量。RowMatrix 会将 dataRDD 中的向量按行组成一个矩阵，并提供一些矩阵操作的方法，比如矩阵乘法、矩阵转置等。通过 MAT.rows 可以获取矩阵的行向量 RDD，通过 MAT.numRows 和 MAT.numCols 可以获取矩阵的行数和列数。需要注意的是，RowMatrix 只适用于稠密向量，如果需要处理稀疏向量，可以使用 IndexedRowMatrix 或 CoordinateMatrix。

相关问题

val ent1 = new MatrixEntry(0, 1, 0.5) val ent2 = new MatrixEntry(2, 2, 1.8) val dataRDD = sc.parallelize(Array(ent1, ent2)) val CorrMat = new CoordinateMatrix(dataRDD)

这段代码使用了 Spark MLlib 中的 CoordinateMatrix 工具，创建了一个坐标矩阵 CorrMat，其中包含两个元素 (0, 1, 0.5) 和 (2, 2, 1.8)。这两个元素分别表示矩阵的第 1 行第 2 列的元素值为 0.5，以及矩阵的第 3 行第 3 列的元素值为 1.8。注意，MatrixEntry 是 CoordinateMatrix 中的一个类，用于表示矩阵中的一个元素，它包含三个属性：行坐标、列坐标和元素值。通过 sc.parallelize(Array(ent1, ent2)) 创建一个 RDD 对象 dataRDD，然后使用 dataRDD 创建 CorrMat。最终得到的 CorrMat 是一个 3x3 的矩阵，除 (0, 1) 和 (2, 2) 外，其余元素都为 0。

val CorrMat = new CoordinateMatrix(dataRDD)

这段代码使用了 Spark MLlib 中的 CoordinateMatrix 工具，用于创建一个坐标矩阵 CorrMat。其中，dataRDD 是一个 RDD 对象，表示原始数据集，每一行是一个稀疏向量。CoordinateMatrix 会将 dataRDD 中的向量按坐标的方式组成一个矩阵，并提供一些矩阵操作的方法，比如矩阵乘法、转置等。通过 CorrMat.entries 可以获取矩阵的元素 RDD，每个元素是一个坐标和对应的值。通过 CorrMat.numRows 和 CorrMat.numCols 可以获取矩阵的行数和列数。需要注意的是，CoordinateMatrix 适用于稀疏向量，如果需要处理稠密向量，可以使用 RowMatrix 或 IndexedRowMatrix。