inputs = np.array(input_list, ndmin=2).T

这行代码是将一个包含多个输入的列表（input_list）转换为一个 NumPy 数组，并将其转置。这样做是为了将输入转换为列向量，以便与神经网络的权重矩阵进行矩阵乘法运算。

具体来说，ndmin=2 表示将数组的最小维度设置为 2，即使输入列表只包含一个元素也会创建一个二维数组。 .T 表示对数组进行转置操作，将行向量转换为列向量。

举个例子，如果 input_list = [1, 2, 3]，那么 np.array(input_list, ndmin=2).T 将会返回一个形状为 (3, 1) 的二维数组，即：

array([[1],
       [2],
       [3]])