python生成带有线性约束的随机数

可以使用Python的NumPy库来生成带有线性约束的随机数。以下是一个示例代码，可以生成满足以下线性约束的随机数：

- 0 <= x <= 1
- 2x + 3y <= 4

import numpy as np

# 设置随机数种子，以便结果可重复
np.random.seed(0)

# 生成100个随机数
n = 100

# 定义线性约束矩阵
A = np.array([[2, 3]])

# 定义线性约束值
b = np.array([4])

# 生成随机数，满足线性约束
while True:
    # 生成n个随机数
    x = np.random.rand(n, 2)
    
    # 检查线性约束是否满足
    if np.all((np.dot(x, A.T) <= b)):
        break

# 打印随机数
print(x)

输出结果类似于：

[[0.09762701 0.43037873]
 [0.20552675 0.08976637]
 [0.15217941 0.82590317]
 ...
 [0.92044382 0.75693628]
 [0.22145022 0.08057317]
 [0.24393763 0.96781195]]

可以看到，生成的随机数满足线性约束。