python爬取中药数据

你可以使用 Python 中的 requests 和 BeautifulSoup 库来爬取中药数据。以下是一个简单的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.tcmmzxy.com/'
response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
herbs = soup.find_all('div', {'class': 'herb'})

for herb in herbs:
    name = herb.find('div', {'class': 'name'}).text.strip()
    description = herb.find('div', {'class': 'description'}).text.strip()
    print(name + ': ' + description)

这个示例爬取了 http://www.tcmmzxy.com/ 网站上的中药数据，并打印每种中药的名称和简介。你可以根据需要修改代码来适应其他网站或数据来源。请注意，使用爬虫时请注意网站的爬取规则和法律法规，避免违法行为。

相关问题

python中药爬取数据可视化

Python中可以使用爬虫框架Scrapy来爬取数据，也可以使用requests库和BeautifulSoup库来进行网页解析和数据爬取。在数据可视化方面，Python中有很多强大的库可以使用，例如matplotlib、seaborn、plotly等等，可以根据需要选择使用不同的库。这些库都支持各种图表类型的绘制，如柱状图、饼图、折线图、散点图等等。

通常，我们首先需要通过爬虫获取到数据，然后对数据进行清洗和处理，最后再用可视化库进行图表绘制。例如，我们可以通过爬虫获取股票数据，并将其可视化为折线图或者柱状图来观察股票走势。

使用Python 爬取中药大辞典的数据,对中药大辞典可进行以下分析： 1、中药基原分析：（1)科属种均相同；（2）科属相同，种不同：（3）科同。 属种不同：（4）科属种均不同；。

好的，这是一个关于爬取中药大辞典数据的问题，我会尽力回答。首先，你需要使用Python的爬虫库去爬取中药大辞典的数据。你可以使用requests和BeautifulSoup库来获取和解析HTML页面。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://www.zhongyao365.com/zycd/index.htm"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

这段代码将会获取中药大辞典的首页，并使用BeautifulSoup库来解析HTML页面。接下来，你需要分析中药基原，可以按照如下步骤：

1. 获取所有的中药数据，可以通过解析页面中的链接来获取。
2. 遍历所有中药数据，获取每个中药的“基原”信息。
3. 对每个中药的“基原”信息进行分析，按照题目要求进行分类。

具体的代码实现可以根据中药大辞典的页面结构和数据格式进行不同的实现。希望能对你有所帮助！