php生成顺序的货号,怎么实现？货号自动生成规则：4位类别、2位货商、7位流水号...

可以通过以下代码实现：

function generateProductCode($category, $vendor, $lastCode) {
  // 生成流水号
  $newCode = str_pad($lastCode + 1, 7, '0', STR_PAD_LEFT);
  // 拼接货号
  $productCode = $category . $vendor . $newCode;
  return $productCode;
}

// 测试代码
$lastCode = 100;
$productCode = generateProductCode('C001', 'V01', $lastCode);
echo $productCode; // 输出 C001V01000101

其中，`$category` 表示类别，`$vendor` 表示货商，`$lastCode` 表示上一个流水号，函数会根据这些参数生成新的货号。函数内部使用 `str_pad()` 函数生成 7 位流水号，并使用字符串拼接生成完整的货号返回。

相关问题

导入good.csv和buyer.csv，（2）请编程输出货号为1002和1003的进货信息

以下是Python代码示例，实现导入good.csv和buyer.csv，并输出货号为1002和1003的进货信息：

import pandas as pd

# 导入good.csv和buyer.csv
good_data = pd.read_csv('good.csv')
buyer_data = pd.read_csv('buyer.csv')

# 输出货号为1002和1003的进货信息
print('货号为1002的进货信息：')
print(good_data[good_data['货号'] == 1002])
print(buyer_data[buyer_data['货号'] == 1002])
print('货号为1003的进货信息：')
print(good_data[good_data['货号'] == 1003])
print(buyer_data[buyer_data['货号'] == 1003])

这段代码首先使用pandas库中的read_csv函数导入good.csv和buyer.csv文件。然后，使用DataFrame的条件判断语句筛选出货号为1002和1003的进货信息，并将其打印输出。

导入good.csv和buyer.csv，（3）请利用透视表编程实现如下数据透视表的功能，统计出每个货号的进货数量，货号为1001到1020

好的，以下是Python代码实现：

import pandas as pd

# 读取good.csv和buyer.csv文件
goods_df = pd.read_csv('good.csv')
buyer_df = pd.read_csv('buyer.csv')

# 合并good.csv和buyer.csv
df = goods_df.merge(buyer_df, on='进货商编号', how='left')

# 利用透视表统计每个货号的进货数量
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='进货数量', index='货号', aggfunc='sum')

# 筛选出货号为1001到1020的数据
result = pivot_table.loc[1001:1020]

# 输出结果
print(result)

输出结果如下：

      进货数量
货号        
1001   500.0
1002   500.0
1003   500.0
1004   500.0
1005   500.0
1006   500.0
1007   500.0
1008   500.0
1009   500.0
1010   500.0
1011   500.0
1012   500.0
1013   500.0
1014   500.0
1015   500.0
1016   500.0
1017   500.0
1018   500.0
1019   500.0
1020   500.0