实时流语音识别js如何写

实时流语音识别需要用到Web API中的Web Speech API和MediaStream API，以及一些JavaScript代码来处理数据流。以下是一个简单的示例。

首先，需要请求用户授权访问麦克风。可以使用以下代码：

navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true })
  .then(function(stream) {
    // 处理流数据
  })
  .catch(function(err) {
    console.log('请求麦克风访问失败：', err);
  });

然后，使用MediaStream API获取音频流并将其传递给Web Speech API。可以使用以下代码：

const recognition = new webkitSpeechRecognition();
recognition.continuous = true;
recognition.interimResults = true;
recognition.lang = 'zh-CN';

recognition.onresult = function(event) {
  const result = event.results[event.results.length - 1];
  const transcript = result[0].transcript;
  console.log('实时识别结果：', transcript);
};

recognition.onerror = function(event) {
  console.log('实时识别出错：', event.error);
};

recognition.onend = function() {
  console.log('实时识别结束。');
};

stream.getTracks().forEach(track => recognition.addTrack(track));
recognition.start();

在上面的代码中，我们创建了一个SpeechRecognition对象，并将其配置为连续识别和返回中间结果。然后，我们将音频流添加到识别对象中，并开始识别。

最后，我们将获得的结果打印到控制台。注意，这只是一个简单的示例，你还需要对结果进行处理并将其显示在页面上。